我想要计算一个满足条件的记录数，count值，只能把数据拿出来，内存算么？
table store我想要计算一个满足条件的记录数，count值，只能把数据拿出来，内存算么？ 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。https://developer.aliyun.com/article/706511 点击链接欢迎加入感兴趣的技术领域群。
阿里云网络增强型云服务器计算型、通用型和内存型有什么区别？
阿里云网络增强型云服务器具有网络延迟低超强的网路收发包能力，网络增强型云服务器又分为计算型、通用型和内存型，那么三者有什么区别？新手站长网分享计算型、通用型和内存型网络增强云服务器的区别： 计算型、通用型和内存型之间的区别 计算型、通用型和内存型网络增强型云服务器的详细区别可以对比：ECS云服务器实例规格族官方详解 - 阿里云，官方有详细的对比说明： 相同之处CPU处理器：2.5 GHz主频的I....
我想知道，PG适合做一些OLAP相关的事儿吗？现在的情况是，我们有一些OLAP的需求，从MySQL读取之后，在内存计算，然后批量写入，导致MySQL主从延时比较严重，想知道，这块，PG有什么好的解决方案吗？
我想知道，PG适合做一些OLAP相关的事儿吗？现在的情况是，我们有一些OLAP的需求，从MySQL读取之后，在内存计算，然后批量写入，导致MySQL主从延时比较严重，想知道，这块，PG有什么好的解决方案吗？本问题来自云栖社区【PostgreSQL技术进阶社群】。https://yq.aliyun.com/articles/690084 点击链接欢迎加入社区大社群。
性能优化技巧 - 内存关联计算
关联动作会严重影响性能，SPL支持内存预关联，可以加快关联动作，从而提升性能。 为了理解关联动作对性能的影响，下面设计一套Oracle关联表，以及无关联的宽表，并执行同样的计算。 关联表的结构和关系如下：数据量：通话记录表（百万条）、用户表（十万条）、开户网点（一万条），代理商表（一万条）。 计算目标：求通讯总成本，即所有呼出用户和呼入用户分别对应的网点均摊成本、代理商均摊成本之和。 将关联结果....
想了解Spark ShuffleMapTask计算的输出文件，是如何把大于内存的输入数据(HDFS数据源)进行合并相同key,并进行排序的
[问题]).ShuffleMapTask输出数据文件前，key合并，和排序是如何做到的，如果数据远大于内存?).SPARK 1.6.0-cdh5.15.0[复现]).scala worldcount: val distFile:org.apache.spark.rdd.RDD[String] = sc.textFile("hdfs://standalone.com:9000/opt/data...
ecs服务器需要降内存，升带宽 费用怎么计算？
ecs服务器需要降内存，升带宽 费用怎么计算？ 我现在服务器 需要把16g内存降到8g 1m带宽升级到5m 费用怎么计算？
阿里巴巴Spark实践与探索 — 内存计算时代
在云栖大会期间，阿里云技术专家封神(曹龙)分享了数据处理技术、Spark介绍和阿里Spark历程 等方面的内容。" https://yq.aliyun.com/download/1619?spm=a2c4e.11154804.0.0.616e6a79KZ6kTl
基于SAP HANA内存计算的 工业物联网云计算解决方案
"作为年度科技盛会，以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题的2016年云栖大会在杭州云栖小镇隆重召开。全球数万多名IT从业人员奔赴现场，共同描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的生态全景。 在云栖大会期间，HCP业务拓展总监 SAP GC刘宏江 Henry Liu分享了HCP：最佳工具来连接数字化企业、SAP HANA平台：加速支持企业数字化转型和S.....
HPE：百亿亿次计算设备需要以“内存为中心”，从而降低节点间数据传输功耗与时耗
我们应该在功耗预算方面精打细算，不是吗？ HPE公司高级技术部门副总裁Mike Vildibill在接受采访时指出，功耗预算限制将终结现有超级计算机的设计模式——即采用多个独立节点并在其间进行数据传输。 HPE公司的超大规模超级计算机思路似乎将立足其Machine类共享内存方案扩展而来。 目前，各主要超级计算机大国——包括中国、日本、美国以及欧洲各国——都希望能够构建起拥有1百亿亿次处理能力的超....
IBM 取得内存计算新突破，AI 训练能耗降低 80 倍
IBM Research 称，已经开发出了一种内存计算新方法，可以为微软和谷歌寻求的高性能和机器学习应用的硬件加速器提供答案。 在近日 Nature Electronics 期刊上发表的一篇论文中，IBM 研究人员描述了这种新的 “混合精度内存计算” 方法。 IBM 关注传统计算体系结构的不同看法，在这种体系结构中，软件需要在单独的 CPU 和 RAM 单元之间进行数据传输。 据 IBM 称，这....
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