阿里云文档 2026-06-02

基于XXL-JOB与DeepSeek实现推送热点新闻和金融数据分析

本文介绍如何通过分布式任务调度XXL-JOB与大模型DeepSeek的深度结合,实现财经热点新闻的定时自动推送和金融数据分析。

阿里云文档 2026-05-25

通过SchedulerX实现调度与管理AI 脚本任务

本文介绍如何通过任务调度SchedulerX对LangChain脚本的管理和调度。

高性能

AI 时代的分布式多模态数据处理实践

在 AI 多模态数据处理中,企业面临海量文本、图像及音频数据的高效处理需求,本地受限于单机性能,难以满足大规模分布式计算要求。本方案介绍了基于分布式计算框架 MaxFrame,依托 MaxCompute 的海量计算资源,对多模态数据进行分布式处理、模型离线推理。
技术解决方案背景图
阿里云文档 2026-05-21

Couchbase社区版是分布式NoSQL数据库平台,支持AI功能,通过计算巢部署需配置资源参数并参考官网文档使用。

服务简介Couchbase 是一个屡获殊荣的分布式 NoSQL 开发者数据库平台,可为您的关键应用程序提供无与伦比的多功能性、性能、可扩展性和经济价值。Couchbase 拥抱 AI,为开发者提供编码辅助,以及用于构建应用程序的 AI 服务,包括由 RAG 驱动的代理、实时分析和云到边缘的矢量搜索。...

文章 2025-10-21 来自:开发者社区

基于 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式 Multi-Agent 构建指南

作者:如漫、席翁 AI Agent 的构建模式正在从“单个智能体做所有事”走向“多个专精智能体协作”,以更好地拆解并解决复杂任务、更精准的选取和使用工具。A2A(Agent-to-Agent)协议作为统一的通信层,旨在为跨进程、跨语言的智能体互操作提供标准化语义与传输通道,从而解决智能体数量增加引起的运维、管理和部署成本过高等问题。 为了让开发者能够高效、便捷...

基于 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式 Multi-Agent 构建指南
阿里云文档 2025-08-21

部署多机分布式推理服务

本文以Qwen3-32B模型为例,演示如何在ACK中使用vLLM框架及SGLang框架部署多机分布式模型推理服务。

文章 2025-07-20 来自:开发者社区

AI-Compass LLM训练框架生态:整合ms-swift、Unsloth、Megatron-LM等核心框架,涵盖全参数/PEFT训练与分布式优化

AI-Compass LLM训练框架生态:整合ms-swift、Unsloth、Megatron-LM等核心框架,涵盖全参数/PEFT训练与分布式优化 AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态,通过六大核心模块的系统化组织,为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。 github地址:AI-Compass:https://github.com/tin...

AI-Compass LLM训练框架生态:整合ms-swift、Unsloth、Megatron-LM等核心框架,涵盖全参数/PEFT训练与分布式优化
文章 2025-05-22 来自:开发者社区

Spring AI Alibaba 发布企业级 MCP 分布式部署方案

作者: 影子,刘宏宇,刘军 Spring AI 通过集成 MCP 官方的 java sdk,让 Spring Boot 开发者可以非常方便的开发自己的 MCP 服务,把自己企业内部的业务系统通过标准 MCP 形式发布为 AI Agent 能够接入的工具;另一方面,开发者也可以使用 Spring AI 开发自己的 AI Agent,去接入提供各种能力的 MCP 服务。 ...

Spring AI Alibaba 发布企业级 MCP 分布式部署方案
文章 2025-04-11 来自:开发者社区

AI开源框架:让分布式系统调试不再"黑盒"

作为面向AI计算的开源框架,Ray 已在深度学习训练、大规模推理服务、强化学习以及AI数据处理等领域构建了丰富而成熟的技术生态。基于Ray构建的上层AI框架(如RayData、RayTrain、RayServe、AReaL、OpenRLHF、veRL等)正在成为AI研发的关键工具,尤其在后训练时代的强化学习场景中,这些框架为复杂的任务提供了高效、可扩展的分布式执行环境。 在蚂蚁...

AI开源框架:让分布式系统调试不再
文章 2025-03-11 来自:开发者社区

领先AI企业经验谈:探究AI分布式推理网络架构实践

当前,AI行业正处于快速发展的关键时期。继DeepSeek大放异彩之后,又一款备受瞩目的AI智能体产品Manus横空出世。Manus具备独立思考、规划和执行复杂任务的能力,其多智能体架构能够自主调用工具。在GAIA基准测试中,Manus的性能超越了OpenAI同层次的大模型,展现出卓越的技术实力。 引言:AI浪潮下的挑战 在这场AI技术革命中,技术创...

领先AI企业经验谈:探究AI分布式推理网络架构实践

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