ArcGIS中ArcMap相交分析Intersect解决要素落入另一多部分矢量面要素的问题
我们经常会遇到“XX要素在XX要素中分布”的问题，例如：有某种土地利用类型分布的矢量面数据，还有我国行政区划矢量面数据，想分析该种土地利用类型在各省份的分布情况；或者在遥感中，想探究我们的研究区域都被哪些遥感影像的分幅所覆盖等等。在要素的面积、部分分布较为复杂时，然后解决“XX要素在XX要素中分布”的问题呢？ 在ArcMap中，基于“相交分析”可以很好实现这一操作。我们就以上述第二个问题为....
基于平均出行时间的ArcGIS交通可达性分析
本文数据链接：https://pan.baidu.com/s/1gyTQiwjGP8uO_InkY9X0zg?pwd=3wyt 提取码：3wyt1.概述：基于平均出行时间的可达性分析可以用来评价城市各个位置到城市中心的便利程度（可达性）。2.具体步骤介绍：2.1 计算OD成本矩阵：步骤1：加载交通网络模型并启动【Network Analyst】工具条。加载之前构建好的交通网络模型，并启动【Net....
基于ArcGIS：GIS空间分析复习-理论概念+案例分析3
3.14 水库流域的提取、及在此基础上获取水库给顶水位高程的淹没范围、水库淹没面积、水库库容；利用流水累积量进行地形下挖；分级沟谷或河道的矢量线提取水库流域的提取及在此基础上获取水库给顶水位高程的淹没范围、水库淹没面积、水库库容。我们先来计算水库流域的提取，基于水库所在位置DEM数据进行填洼然后通过流向工具计算水流方向矩阵，基于该流水方向矩阵获取流水累积量矩阵(用于倾斜点捕捉作为输入数据)，然后....
基于ArcGIS：GIS空间分析复习-理论概念+案例分析2
3.4 直线距离的原理与应用（请结合实验三复习）、区域分配的原理与应用（如泰森多边形插值的实现）实验三思路：直线距离的原理和应用这里以欧式距离(ArcGIS è Spatial Analyst Tools è 距离 è欧式距离 )为例作为说明，输出栅格数据中任一一像元的值表示该像元到最近栅格/要素源的最近欧式距离.应用：城市土地评价;例如：商业繁华度指标：Fi=fi（1-....
基于ArcGIS：GIS空间分析复习-理论概念+案例分析1
01 第一章1.1 GIS空间分析的概念空间分析是为解答地理空间问题而进行的数据分析与挖掘，是GIS的核心。1.2 GIS空间分析的研究对象、研究目标研究对象主要是矢量和栅格；1.3 研究目标是：认知、解释、预报、调控。认知：有效获取数据，再现事物本身解释：理解空间数据的背景过程，揭示本质规律预报：利用规律，建立模型预报调控：对地理空间发生的事件进行调控1.4 道路拓宽案例分析探讨：某城镇拟对建....
ArcGIS：如何进行建筑密度分析？
01 实验数据dem5.img（建筑所在区域的高程数据）、居民地.shp数据；02 实验要求1）根据居民地.shp生成研究区域的建筑密度栅格图层，图层的范围和分辨率与dem5.img一致。统计建筑密度时按21*21矩形窗口大小统计。2）依据区域DEM和求得的建筑密度，分析区域不同坡向和不同坡度对应的平均建筑密度。3）坡向分成南坡和北坡进行分析，得到南坡和北坡的各自平均建筑密度。4) 坡度按照0-....
ArcGIS：如何进行离散点数据插值分析(IDW)、栅格数据的重分类、栅格计算器的简单使用、缓冲区分析、掩膜？
01 说明由于这次的作业是从word上粘贴过来，所以有一些格式修改不了，也没有时间和精力修改，所以没有详细目录等等，浏览的时候应该非常难受.02 实验目的及要求1）巩固学生掌握矢量数据插值分析、栅格数据重分类、叠加分析的基本原理；2）熟悉 ArcGis 中离散点数据插值分析的基本方法；3）熟悉 ArcGis 中栅格数据重分类、栅格计算器的基本操作；4）熟悉 ArcGis 中栅格数据分区统计的基本....
ArcGIS：如何利用栅格数据进行路径网络分析-可达性分析？
01 前言问题：我们只有医院分布数据，医院附近的面数据，医院附近的路径数据（并且这些数据均为矢量shp文件），问如何通过栅格路网分析，计算10min之内可以到达医院的区域范围？思路：首先，既然要求是栅格路网分析，那么就不应该使用矢量网络分析了，所以我们需要将我们的矢量shp数据转换为栅格数据；其次，我们需要计算医院的附近面栅格数据的成本数据（时间成本），医院附近的路径栅格数据的成本数据（时间成本....
ArcGIS：如何使用成本距离分析确定学校距离目标点的最短成本距离？
01 前言 问题：我们新建了一个学校（new_school.shp），但是我们希望在学校和目标（destination.shp）之间修一条路，现有附近区域的土地利用数据，坡度数据。问如何路径如何修建更为合适？思路：首先，我们采用成本距离分析工具；由于已经有坡度数据，所以我们需要对坡度数据进行重分类，使得坡度小的区域其值越小(因为地势陡峭的区域修建道路的成本更高，地势平坦的区域修建道路的成本越低)....
ArcGIS：如何通过欧氏距离分析、重分类等工具对学校选址问题进行分析
01 实验要求 02 加载数据分别有高程数据(elevation)，基础设施分布数据(sites)，学校分布数据(school)，土地利用数据(landuse)4个数据。加载的数据展示：03 生成派生数据3.1 通过高程数据计算坡度数据 生成的坡度数据展示：3.2 计算基础设施的欧氏距离 基础设施的欧氏距离结果展示：3.3 计算学校的欧式距离 学校的欧式距离的结果展示：04 重分类4.....
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