重启GPU实例后导致Persistence Mode属性开启失效, 同时ECC状态或MIG功能设置也失败
在GPU计算型实例中安装高版本Tesla驱动(例如驱动版本为535或更高版本)后,通过nvidia-smi -pm 1命令方式开启Persistence Mode属性,可能会因为驱动版本过高,重启实例后导致该属性开启失效,同时ECC状态或MIG功能设置也失败,本文介绍这种情况的解决方案。
FunASR离线文件转写服务GPU版本部署,这里的“每路分配1G显存”,在哪里设置呢?
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函数计算FC设置了最小实例数 在没有时间调用的情况下也会消耗GPU使用量吗?
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modelscope用swift微调加载微调后的模型,设置哪些参数能增加GPU、CPU的效率?
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设置也无法指定gpu,是否在ModelScope模型内部修改代码?
"device = torch.device('cuda:2')with torch.cuda.device(device): rex_uninlu_base = pipeline( task=config['task'], model=config['model'], model_revision=config['model_revision']...
ModelScope中pipline构建的时候貌似只传cpu或者gpu怎么设置?
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在ModelScope中,则个模型怎么设置配置使用 GPU?
download_model/damo/cv_resnet18_ocr-detection-line-level_damo 则个模型怎么设置配置使用 GPU?
函数计算,发现在空闲的时候GPU资源还是一直在消耗,这个是需要什么设置,才会在空闲的时候,不消耗资源
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