文章 2023-02-12 来自:开发者社区

基于汉明软译码和球型译码的通信链路误码率matlab仿真

1.算法描述 MIMO检测是简单假设检验中的经典问题[1]。 最大似然(ML)检测器涉及穷举搜索,并且在最小误差联合误差的意义上是最佳检测器,用于同时检测所有符号。 不幸的是,它具有指数级的运行时复杂性,这使其在大型实时系统中不切实际。 为了克服最大似然解码器的计算成本,人们对实现次优检测算法非常感兴趣,该算法提供了更好,更灵活的精度与复杂度的权衡。在高精度条件下,球面解码算法[2]...

基于汉明软译码和球型译码的通信链路误码率matlab仿真
文章 2023-02-04 来自:开发者社区

通过matlab对比不同调制方式下的球形译码误码率仿真,包括BPSK,QPSK,8PSK,4QAM以及16QAM

1.算法描述 在BLAST检测中,目前采用的ZF(迫零) 算法,MMSE(最小均方误差) 算法, OSIC(排序连续干扰抵消) 或ML (最大似然)准则来进行译码。前三种算法,实现起来较简单,但是误码率性能较差;而使用ML检测能得到更好的性能,但是其复杂度较高,不易于实现。基于ML检测的SD(球形译码)算法是一种性能优化,复杂度适中的检测算法。已经证明,采用穷尽搜索的ML 检测算法的复杂度随天线....

通过matlab对比不同调制方式下的球形译码误码率仿真,包括BPSK,QPSK,8PSK,4QAM以及16QAM
文章 2023-02-01 来自:开发者社区

m基于matlab的里德-穆勒码Reed Muller(RM)编码译码误码率仿真分析

1.算法描述 1948年,Bell实验室的C.E.Shannon(香农)发表了《通信的数学理论》,Shannon在该文中指出,任何一个通信信道都有确定的信道容量C,如果通信系统所要求的传输速率R小于C,则存在一种编码方法,当码长n充分大并应用最大似然译码(MLD:MaximumLikelihoodDecdoding)时,信息的错误概率可以达到任意小。 Shannon指出了可以通过差错控...

m基于matlab的里德-穆勒码Reed Muller(RM)编码译码误码率仿真分析
文章 2023-01-24 来自:开发者社区

单载波频域均衡matlab仿真,包括卷积编码维特比译码,矩阵交织,QPSK调制解调,导频插入,MMSE-FDE频域均衡

1.算法描述 频域均衡是从校正系统的频率特性出发,利用一个可调滤波器的频率的频率特性去补偿信道或系统的频率特性,使包括可调滤波器在内的基带系统的总特性接近无失真传输条件。频域均衡是在频域上进行的,频域均衡的基本思路是利用了幅度均衡器和相位均衡器来补偿传输系统幅频特性和相频特性的不理想,以达到所要求的理想形成波形,从而消除码间干扰。 频域均衡实现结构如下: (1)首先产生随机的二进制序列,把...

单载波频域均衡matlab仿真,包括卷积编码维特比译码,矩阵交织,QPSK调制解调,导频插入,MMSE-FDE频域均衡
文章 2023-01-14 来自:开发者社区

RS编码译码误码率性能matlab仿真

1.算法描述 纠错编码技术在卫星通信、移动通信及数字存储等领域已获得了广泛的应用。RS码作为其中最重要的码类之一,具有优良的纠随机错误和突发错误的能力,被空间数据系统咨询委员会(CCSDS)作为一种标准使用。在纠错码领域中Reed-Solomon码是一类具有严格代数结构的线性分组码。由于它突出的纠错能力(特别是纠突发错误的能力),常被应用于数据存储以及现代数字通信系统中。实际应用中,RS码...

RS编码译码误码率性能matlab仿真
文章 2023-01-14 来自:开发者社区

BCH编码译码误码率性能matlab仿真

1.算法描述 BCH编译码是一种纠错能力强,构造简单的信道编译码。BCH编译码的生成多项式可以由如下的式子表示:①BCH码是一种纠错码、线性分组码、循环码。②需要传输信息位数:k③纠错能力:t④总码长(信息位+监督位):n⑤n的长度满足n=2^m – 1时生成的为本原BCH码;n的长度为2^m – 1的因子时为非本原BCH码(如n=15,n=31,n=63时为本原BCH码;n=21(可被63...

BCH编码译码误码率性能matlab仿真
文章 2023-01-11 来自:开发者社区

m基于光纤光栅传感网接入GPON的光纤通信系统matlab性能仿真,包括解码,解封装,分接,码率恢复,解帧,拆包,译码

1.算法描述接入处理系统模块化设计: ·传感器接收到的信息转换为二进制信息(这个我们可以直接模拟出随机的二进制序列来表示传感器的数据,首先设置一组数据,然后进行量化,最后进行转换为二进制。这个部分的仿真结果对应你提供论文的3.2.1部分)·封装,将编码后的数据进行封装,即将数据变为数据包,再把数据包转换为数据帧 ·码率调整,主要将瞬时数码率不同的多个数码流调整为具有同一较高的数码率的数码流,然后....

m基于光纤光栅传感网接入GPON的光纤通信系统matlab性能仿真,包括解码,解封装,分接,码率恢复,解帧,拆包,译码
文章 2023-01-08 来自:开发者社区

基于matlab的球形译码的理论原理和仿真结果,对比2norm球形译码,无穷范数球形译码,ML检测

1.算法描述 多输入多输出(MIMO)系统通过使用考虑了时间和频率资源,多个用户,多个天线和其他资源的多个维度,可以增强通信系统的性能。在提高性能的同时,由于检测问题是NP-Complete,因此这些系统在检测方面提出了困难的计算挑战,并且对具有多项式复杂度的次优解决方案的需求也在不断增长。 机器学习领域的最新进展,特别是深度神经网络在解决几乎任何工程领域的许多问题方面的成功,表明使...

基于matlab的球形译码的理论原理和仿真结果,对比2norm球形译码,无穷范数球形译码,ML检测
文章 2022-12-25 来自:开发者社区

m基于matlab的信息传输系统包括卷积编码,QPSK调制解调以及维特比译码

1.算法概述 信息传输系统主要包括信号发送,信号传输模块,信号接收模块,其中信号发送包括信号的产生,信源的编码,信号的调制等模块,信号传输模块。主要设计了一个简单的信息传输系统,系统包括卷积编码,QPSK调制,信道传输,QPSK解调以及维特比译码。我们首先对系统做了简单的介绍,然后正对每个模块进行详细的理论分析,并利用MATLAB进行仿真与分析。得到了系统的误码率曲线和眼图变化图。最后我们...

m基于matlab的信息传输系统包括卷积编码,QPSK调制解调以及维特比译码
文章 2022-12-16 来自:开发者社区

基于matlab的MRC最大合并比误码率仿真,包括维特比译码,MRC,中继

1.算法概述 最大比合并(Maximal Ratio Combining,MRC)是分集合并技术中的最优选择,相对于选择合并和等增益合并可以获得最好的性能,其性能提升是由阵列增益( 阵列增益即发射的信号的功率增益,是通过发送机和/或接收机的多个天线而实现功率增益的,一般在LTE中,增加一个天线会有3db的增益)带来的更高的信噪比,进而带来更好的误码率特性。最大比合并的实现方式是通过给分集的N...

基于matlab的MRC最大合并比误码率仿真,包括维特比译码,MRC,中继

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