面试01-Redis 如何从海量数据中查询出某一个 Key
1 考察知识点本题考察的知识点有以下几个：Keys 和 Scan 的区别Keys 查询的缺点Scan 如何使用？Scan 查询的特点2 解答思路Keys 查询存在的问题Scan 的使用Scan 的特点3 Keys 使用相关1）Keys 用法如下2）Keys 存在的问题此命令没有分页功能，我们只能一次性查询出所有符合条件的 key 值，如果查询结果非常巨大，那么得到的输出信息也会非常多；keys ....
缓存面试解析：穿透、击穿、雪崩，一致性、分布式锁、Redis过期，海量数据查找
为什么使用缓存 在程序内部使用缓存，比如使用map等数据结构作为内部缓存，可以快速获取对象。通过将经常使用的数据存储在缓存中，可以减少对数据库的频繁访问，从而提高系统的响应速度和性能。缓存可以将数据保存在内存中，读取速度更快，能够大大缩短数据访问的时间，提升用户体验。 在业界中，通常在数据库之前添加一层Redis缓存，这样可以避免数据库的性能被大量的请求耗费。当有大量的并发请求时，数据库...
大数据面试题：Hive count(distinct)有几个reduce，海量数据会有什么问题
参考答案：count(distinct)只有1个reduce。为什么只有一个reducer呢，因为使用了distinct和count(full aggreates)，这两个函数产生的mr作业只会产生一个reducer，而且哪怕显式指定set mapred.reduce.tasks=100000也是没用的。当使用count(distinct)处理海量数据（比如达到一亿以上）时，会使得运行速度变得很....
海量数据被面试官逼问，就那几种死记硬背下来，没多大技术含量，建议面试前准备下
面试逼问，你该肿么办你不能想象面试官是你大姐，很随和也很善良，他们有时候表现的很暴躁有时候表现的很淡定，有时候甚至一言不发就等你开口说：今天就先到这里吧。所以很多看似在校招当中的问题也在社招中问，这样的面试官水平一般，根本就没进步，那为了安抚这样的面试官，你最好肚子里装点墨水以备不时之需。闲话不多说，开始正题。1. 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？给定 a、b 两个文件，各存放 50....
我又吊打面试官了，凭借MySQL海量数据优化（理论+实战）
前言朋友们，又见面了，上篇文章咱们讲到MySQL分库分表的方法，这篇文章咱们就针对上一篇文章模拟在MySQL中海量数据的优化方法，文章干货较多，建议三连。提示：以下是本篇文章正文内容，案例仅供参考一、准备表数据咱们建一张用户表，表中的字段有用户ID、用户名、地址、记录创建时间，如图所示网络异常，图片无法展示|OK，接下来准备写一个存储过程插入一百万条数据CREATE TABLE `t_user`....
吊打面试官：海量数据处理利器,布隆过滤器
作者：小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com计算机内功、JAVA底层、面试相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜 」概念通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间也会呈现....
面试学习：海量数据的数据结构思想与算法
处理海量数据问题的6类算法思想！分而治之（hash映射）+hashmap统计数量+堆排、快排、归并排序等海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP如一亿个Ip求Top 10，可先%1000将ip分到1000个小文件中去，并保证一种ip只出现在一个文件中，再对每个小文件中的ip进行hashmap计数统计并按数量排序，最后归并或者最小堆依次处理每个小文件的top10以得到最后的结果。分而治之....
面试题：海量数据去重、Top-k、BitMap问题整理
问题引入首先直接进入正题，40亿QQ号如何设计算法去重，相同的QQ号码仅保留一个，内存限制为1个G。（腾讯的QQ号都是4字节正整数，所以QQ号码的个数是43亿左右，理论值2^32-1个，又因为是无符号的，翻倍了一下，所以43亿左右）方法1：排序这估计也是最多人能够想到的解决方法，那就是排序，重复的QQ肯定会挨在一起，然后保留第一个，去重就行了。排序后的去重比较简单就不在这里赘述。但是这么做的问题....
MySQL面试常见之海量数据优化
1.SQL优化避免使用OR不要使用like '%xx' %在左边时索引失效使用复合索引时没有遵循最左匹配原则不要让数据类型出现隐式转化不要在索引字段上使用not，<>，!=，一样会导致索引失效分解关联查询小表驱动大表 即小的数据集驱动大的数据集2.事务级别调整首先了解下事务的隔离级别，数据库共定义了四种隔离级别：Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行....
面试突击 | Redis 如何从海量数据中查询出某一个 Key？视频版
1 考察知识点本题考察的知识点有以下几个：Keys 和 Scan 的区别Keys 查询的缺点Scan 如何使用？Scan 查询的特点2 解答思路Keys 查询存在的问题Scan 的使用Scan 的特点3 Keys 使用相关1）Keys 用法如下2）Keys 存在的问题此命令没有分页功能，我们只能一次性查询出所有符合条件的 key 值，如果查询结果非常巨大，那么得到的输出信息也会非常多；keys ....
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