AI学习笔记——Autoencoders(自编码器)
Autoencoder 的基本概念 之前的文章介绍过机器学习中的监督学习和非监督学习,其中非监督学习简单来说就是学习人类没有标记过的数据。对于没有标记的数据最常见的应用就是通过聚类(Clustering)的方式将数据进行分类。对于这些数据来说通常有非常多的维度或者说Features。如何降低这些数据的维度或者说“压缩”数据,从而减轻模型学习的负担,我们就要用到Autoencoder了。 用Aut....
英特尔创建AI系统评估代码相似性,计算机自行编码性能提升40倍
计算机编程从未如此简单。 最初,程序员用手编写程序,将符号写到方格纸上,然后将它们穿孔打卡,计算机才可以对其进行处理。如果有一个标记不准确,整个过程可能需要重做。 如今,程序员使用了一系列功能强大的工具,可自动完成大部分工作。但是如果出现一个愚蠢的 bug 仍然可能使整个软件崩溃,随着系统变得越来越复杂,跟踪这些 bug 变得越来越困难。 最近,英特尔科学家与麻省理....
月活百万,年增长1000%,AI编码神器Codota获1600万美元融资
我们已经非常习惯在电子邮件和消息发送软件中,使用自动文本补充和错误拼写纠正,那在写代码的时候呢?如果广大程序员也可以拥有一款自动帮写代码的工具,那该多好!可喜的是,码农的共同心声,已经被许多初创公司成功捕捉。以色列初创公司Codota就为开发者提供了一款可以自动完成代码的AI编辑器,可将编码效率提高25%,同时还能确保语法和拼写正确。Codota使用到底具有什么强大的功能?IT从业人员又如何快速....
叶琰:AI压缩技术在追上传统编码技术
文 / 叶琰策划 / LiveVideoStackLiveVideoStack: 叶琰你好,很荣幸代表LiveVideoStack采访你。 第一个问题,我想了解为什么对video codec领域情有独钟? 我研究了你的Linkedin,如果从IBM实习算起,你已经在这个领域20年了。 叶琰: 这个其实并没有太多刻意的原因。 我在读博士的期间的两个主要专业方向是通信理论和信号处理,而视频....
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