C++ 根据程序运行的时间和cpu频率来计算在另外的cpu上运行所花的时间
#include <iostream> #include <chrono> // 获取当前CPU的时钟周期数 unsigned long long getCycleCount() { unsigned int hi, lo; __asm__ volatile("rdtsc" : "=a" (lo), "=d" (hi)); return ((un...
CAE如何基于CPU最佳核数和token等计算成本
在使用 CAE（Computer Aided Engineering，计算机辅助工程）进行分析计算时，要基于 CPU 最佳核数和 token 等计算成本可以从以下几个方面考虑： 一、CPU 核数对成本的影响 性能与核数关系 CPU 核数越多，通常意味着可以并行处理更多的计算任务，从而提高计算速度。对于 CAE 软件来说...
modelscope-funasr的语音转文字AI,主要用显卡还是cpu计算啊？
modelscope-funasr的语音转文字AI,主要用显卡还是cpu计算啊？我这显卡基本不用，都用 cpu了
如何关闭计算节点的CPU超线程
E-HPC集群的每个计算节点都是一台ECS实例，默认情况下，ECS实例均已开启CPU超线程。在部分HPC场景下，需要关闭CPU超线程以获得更好的性能表现。本文介绍如何关闭计算节点的CPU超线程。
通过CPU计算，联邦计算也不会节省时间，对于大模型性能会不会很差，后续会不会支持高性能GPU计算
通过CPU计算，联邦计算也不会节省时间，对于大模型性能会不会很差，后续会不会支持高性能GPU计算提速。
【PyTorch&TensorBoard实战】GPU与CPU的计算速度对比（附代码）
0. 前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。 本文基于PyTorch通过tensor点积所需要的时间来对比GPU与CPU的计算速度，并介绍tensorboard的使用方法。 我在前面的科普文章——GPU如何成为AI的...
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