通过Sidecar方式采集集群日志（阿里云ACK集群和自建Kubernetes集群）
在 Kubernetes 环境中，当您需要对特定应用的日志进行精细化管理、实现多租户隔离或确保日志采集与应用生命周期严格绑定时，Sidecar 模式是理想的日志采集方案。该模式通过在业务 Pod 中注入一个独立的 LoongCollector（Logtail） 容器，实现对该 Pod 内日志的专属采集，提供了强大的灵活性和隔离性。
通过控制台采集集群容器日志（标准输出/文件）
在 Kubernetes 环境中，容器日志分散、难以集中管理，导致问题排查效率低、运维成本高。通过以DaemonSet模式部署LoongCollector采集器，并在日志服务控制台创建采集配置，即可实现日志的统一收集与结构化处理，提升日志检索、问题定位及可观测性分析的效率。
Kubernetes集群容器日志采集须知-日志服务-阿里云
本文档旨在系统性介绍如何基于阿里云日志服务及其采集组件LoongCollector，实现Kubernetes容器日志的高效采集、处理与分析。文档内容聚焦于核心原理、关键流程、选型建议和最佳实践，并作为具体操作文档的引导。
临时暂停GPU Pod部分监控指标采集以避免与性能分析工具冲突
ACS默认开启的GPU设备监控因部分监控指标仅支持单进程独立采集，会与NVIDIA Nsight等性能分析工具产生冲突。这会导致在T4、A10、L20(GN8IS)、P16EN卡型上无法正常采集数据，产生CUPTI或DCGM错误，通过临时暂停部分监控指标采集可解决该问题。
跟着iLogtail学习容器运行时与K8s下日志采集方案
如今，Kubernetes在业界几乎已经成为了容器管理的标准。在 Kubernetes 架构中，容器运行时（如Docker、containerd等）充当了基础层的角色，负责容器的创建、执行和管理。由于Kubernetes的设计是高度模块化的，它支持多种容器运行时，这给开发者带来了灵活性。开发者可以根据不同的需求选择最合适的运行时，甚至在同一个集群内使用多种运行时，这是Kubernetes生态的一....
在k8S中，容器内日志是怎么采集的？
在Kubernetes (k8s) 中，容器内日志的采集通常采用以下几种方法： 标准输出和错误流： Kubernetes默认将容器的标准输出（stdout）和标准错误输出（stderr）作为日志源。当容器运行时，这些信息会通过kubectl logs命令或API直接访问。 Docker daemon会将这些输出捕获并存储在宿主机上的一个...
容器内文件采集配置膨胀的对比中采集配置从50增加到1000Filebeat和iLogtail的cpu
在容器内文件采集配置膨胀的对比中，随着采集配置从50增加到1000，Filebeat和iLogtail的CPU使用率如何变化？
在容器内文件采集的内存对比中，Filebeat和iLogtail的内存使用情况如何随采集流量变化？
在容器内文件采集的内存对比中，Filebeat和iLogtail的内存使用情况如何随采集流量变化？
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阿里云容器服务 ACK
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