python实现时序平滑算法SG滤波器
该篇文章针对火焰光谱数据使用S-G平滑滤波对原始光频信息本身带有的较多的噪声信号的火焰毛刺数据进行处理，减少由于噪声导致的对火焰有效红外光谱特征数据的正确获取结果产生较大的影响，包括模型原理，Python实操及对应的可视化分析和结果解读。 1 简介 S-G （Savitzky-Goloy）滤波器率由Savizky 、 Golay两人共同提出，该方法在时间序列这一领域中得到了广...
【MATLAB】GA_ELM神经网络时序预测算法
【MATLAB】GA_ELM神经网络时序预测算法 有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义 GA_ELM（Genetic Algorithm and Extreme Learning Machine）是一种结合了遗传算法和极限学习机的神经网络时序预测算法。它的核心思想是通过使用遗传算法来优化极限学习机的权重和偏差，从而提高预测模型的性能。 下面是G...
【MATLAB】GA_BP神经网络时序预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义 GA_BP神经网络时序预测算法是一种结合了遗传算法(GA)和反向传播(BP)神经网络的时序预测方法。它利用了遗传算法的全局搜索和优化能力，以及BP神经网络的学习和逼近能力，可以更有效地预测时序数据。 具体步骤如下： 初始化神经网络的权重和偏置，并设置遗传算法的参数，如种群大小、交叉概率、变异概率...
AI Earth共享时序insar算法出来的形变结果是沿着卫星视线方向还是垂直方向的沉降量？
AI Earth共享时序insar算法出来的形变结果是沿着卫星视线方向还是垂直方向的沉降量？
【MATLAB】PSO_BP神经网络时序预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义 PSO_BP神经网络时序预测算法是一种结合了粒子群优化(PSO)算法和反向传播(BP)神经网络的时序预测方法。它利用了PSO算法的全局搜索能力和BP神经网络的优化能力，能够更准确地预测时序数据。 具体步骤如下： 初始化神经网络的权重和偏置，并设置PSO算法的参数，如粒子数量、最大迭代次数等。 ...
【MATLAB】tvf_emd_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 TVF-EMD_MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解（TVF-EMD）、多尺度特征提取（MFE）、聚类后...
【MATLAB】SVMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 SVMD_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法结合了单变量分解（SVMD）、多尺度特征提取（MFE）、聚类后展开支持向量机（SVM...
【MATLAB】REMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 REMD_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了REMD（Reservoir Enhanced Multi-scale ...
【MATLAB】EWT_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 EWT_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法结合了经验小波变换（EWT）、多尺度特征提取（MFE）、支持向量机（SVM）和长短期记...
【MATLAB】VMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 VMD_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解（VMD）、多尺度特征提取（MFE）、支持向量机（SVM）和长...
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