NSDI'24 | 阿里云飞天洛神云网络论文解读——《Poseidon》揭秘新型超高性能云网络控制器
引言 网络系统设计和实现领域顶会 NSDI‘24于4月16-18日在美国加州圣塔克拉拉市（SANTA CLARA, CA, USA）举办，来自世界各地的研究人员、开发工程师、系统架构师等齐聚一堂，分享他们的最新的研究成果并交流设计思考，共同推进网络系统领域的发展。 阿里云飞天洛神云网络（下文简称洛神网络）领域两篇论文<LuoShen: A Hyper-Conver...
NSDI'24 | 云网络论文解读——《Poseidon》揭秘新型超高性能云网络控制器
云布道师 网络系统设计和实现领域顶会 NSDI‘24 于 4 月 16-18 日在美国加州圣塔克拉拉市（SANTA CLARA, CA, USA）举办，来自世界各地的研究人员、开发工程师、系统架构师等齐聚一堂，分享他们的最新的研究成果并交流设计思考，共同推进网络系统领域的发展。 阿里云飞天洛神云网络（下文简称洛神网络）领域两篇论文<...
NSDI'24 | 阿里云飞天洛神云网络论文解读——《Poseidon》揭秘新型超高性能云网络控制器
1.引言 网络系统设计和实现领域顶会 NSDI‘24于4月16-18日在美国加州圣塔克拉拉市（SANTA CLARA, CA, USA）举办，来自世界各地的研究人员、开发工程师、系统架构师等齐聚一堂，分享他们的最新的研究成果并交流设计思考，共同推进网络系统领域的发展。 阿里云飞天洛神云网络（下文简称洛神网络）领域两篇论文<LuoShen: A Hyper-Conv...
基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真
1.程序功能描述 在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器，然后实现基于RBF神经网络的自适应控制器的控制仿真。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```function sys=mdlDerivatives(t,x,u)global node c byd=sin(t);dyd=cos(t);ddyd=-sin...
m基于simulink的PID,模糊PID以及神经网络模糊PID三种控制器的控制性能对比仿真
1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于Simulink的神经网络模糊PID控制器的控制原理和工作步骤。首先，我们将介绍模糊控制和神经网络控制的基本原理，然后介绍如何将这两种控制策略结合起来实现更好的控制效果。最后，我们将详细描述基于Simulink的神经网络模糊PID控制器的实现步骤，并且提供一个具体的案例分析。 模糊控制和神经网络控制的基本...
m基于FPGA的PID控制器实现,包含testbench测试程序,PID整定通过matlab使用RBF网络计算
1.算法仿真效果vivado2019.2、matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 PID控制器产生于1915年，PID控制律的概念最早是由LYAPIMOV提出的，到目前为止，PID控制器以及改进的PID控制器在工业控制领域里最为常见。PID控制器（比例-积分-微分控制器），由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。通过Kp，Ki和Kd三个参数的设定。PID...
基于PSO优化BP神经网络PID控制器matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 PID控制器（比例-积分-微分控制器），由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。通过Kp， Ki和Kd三个参数的设定。PID控制器主要适用于基本线性和动态特性不随时间变化的系统。 PID 控制器的方块图PID 控制器是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件。这个控制器把收集到的数据和一个参考值进...
基于FNN模糊神经网络的控制器解耦控制matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 系统的复杂性与所要求的精确性之间存在尖锐矛盾，为此，通过模拟人类学习和自适应能力，人们提出了智能控制的思想。控制理论专家Austrom(1991)在IFAC 大会上指出：模糊逻辑控制、神经网络与专家控制是三种典型的智能控制方法。通常专家系统建立在专家经验上，并非建立在工业过程所产生的操作数据上，且一般复杂系统所具有...
基于神经网络的传递函数控制器matlab实现,神经网络自己编程实现不使用matlab的工具箱
1.算法描述 神经控制器在在实时控制系统中起着“大脑”的作用。神经网络具有自学习和自适应等智能特点，因而非常适用于控制器设计。对于复杂非线性系统，神经控制器所取得的控制效果往往明显优于常规控制器。近年来，神经控制器在工业、航空及机器人等领域控制系统的应用中已经取得许多成就。 神经控制器与古典控制器和现代控制器相比，有优点也有缺点。 优点是神经控制器的设计与被控制对象的数学模型无...
m基于K-means聚类算法和神经网络的模糊控制器设计matlab仿真
1.算法描述 聚类就是按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法。下面主要对k-means聚类算法、凝聚型层次聚类算法、神经网络聚类算...
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