EasyRec在公开数据集上的benchmark测试
为了验证算法的准确性、帮助用户更好的使用EasyRec，我们做了大量的benchmark测试。我们还提供公开数据集、EasyRec配置文件，供用户更好的理解和使用EasyRec。单目标数据集Taobao 数据集介绍该数据集是淘宝展示广告点击率预估数据集，包含用户、广告特征和行为日志。天池比赛链接训练数据表：pai_online_projec...
【项目实践】基于Mask R-CNN的道路物体检测与分割（从数据集制作到视频测试）（二）
5、基于表征学习的ReID方法实践 本项目基于以上说明的论文进行实践，数据集时Market1501数据集。针对论文中的Baseline网络GoogleNet进行了替换，实践的Baseline网络为ResNet50模型，同时使用了与训练的方式对论文进行了实践。5.1、数据集制作软件配置5.2、 数据集制作标注完成后执行如下指令：执行上图...
【项目实践】基于Mask R-CNN的道路物体检测与分割（从数据集制作到视频测试）（一）
1、内容概要 Mask R-CNN的框架是对Faster R-CNN的扩展，与BBox识别并行的增加一个分支来预测每一个RoI的分割Mask。Mask分支是应用到每一个RoI上的一个小的FCN，以pix2pix的方式预测分割Mask。 对Mask预测和class预测去耦合。对每个类别独立的预测一个二值Mask，不依赖分类分支的...
您好，ModelScope中我测试使用 dureader 数据集没有复现您遇到的问题，看报错可能和数
您好，ModelScope中我测试使用 dureader 数据集没有复现您遇到的问题，看报错可能和数据集相关，请问您使用的数据集能不能提供一个少量可复现的文件让我们排查下报错？
假设测试数据集test_data为随机生成的，并设置小批次。model神经网络已经训练好了，怎么用MSE来做测试
使用均方误差（MSE）作为模型性能的评估指标，可以通过以下步骤对训练好的模型进行测试：加载测试数据集test_data，并将其分成小批次。将小批次的输入数据输入到模型中，并使用模型生成预测值。将预测值与测试集中的目标值进行比较，计算出预测值和目标值之间的均方误差（MSE）...
大五人格测试数据集的探索
1.数据介绍1.1 数据背景麻省理工的心理学教授倾向通过TheBigFive（大五类人格特征）来描述人的人格与个性。 大五类因素包括：严谨性、外向性、开放性、宜人性与神经质人格特质。一般记忆为 OCEAN-海洋或NEOAC-独木舟)：O 代表 Openness to experience （开放性）C 代表 Co...
基于OpenCV训练口罩检测数据集并测试
0. 检测器初体验由于这里需要opencv自带的xml文件，这里我用的是conda的虚拟环境，所以xml文件处于E:\anacanda\envs\pytorch\Lib\site-packages\cv2\data中，这里使用了一个关于人脸检测的xml文件。import cv2 #识别人脸的xml文件，构建人脸检测器 facexml_pat...
如何将测试数据集导入云数据库ClickHouse完成性能测试
本文以On Time和Star Schema数据集为例，介绍如何将测试数据集导入云数据库ClickHouse并完成性能测试。
信息检索测试数据集
原文地址：终于找到测试数据集了作者：Yode 一般写算法都是自己瞎弄一些数据测试，虽然讨论班上师兄师姐们经常说一些常用的数据集，就是没当回事。今天看了看唉，真是太好了，可惜俺知道的太晚了hoho。常用的基本上UCI和w3c的。关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名Weka...
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