Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?
Elasticsearch聚合查询说明 Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具,允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。本文将详细解释一个聚合查询示例,该查询用于统计满足特定条件的文档数量,并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率,然后扩展介绍ES的一些基础知识。 空值率查询DSL 此查询结构通过 GET /my_index/_search...
Python-ElasticSearch客户端的封装(聚合查询、统计查询、全量数据)
ES Python客户端介绍官方提供了两个客户端elasticsearch、elasticsearch-dslpip install elasticsearchpip install elasticsearch-dsl第二个是对第一个的封装,类似ORM操作数据库,可以.filter、.groupby,个人感觉很鸡肋,star数也不多。平时使用的时候一般会在kibana上测试,然后直接把query....
通过shell脚本统计elasticsearch indices每天的数量以及大小
前情提要:最近elasticsearch集群总出问题,之前虽然修复了,现在又出现新的问题,于是PM要求拉取elasticsearch每天建立的索引有多少,索引有多大,需要对机器进行评估客户现场无法接触到elasticsearch集群(生产环境,客户方不许可),...
阿里云ElasticSearch从OSS快照恢复总消耗时长统计方法
1. ES实例OSS快照恢复创建仓库PUT _snapshot/仓库名 { "type": "oss", "settings": { "endpoint": "oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com", "access_key_...
白话Elasticsearch49-深入聚合数据分析之 Percentile Ranks Aggregation-percentiles rank以及网站访问时延SLA统计
概述继续跟中华石杉老师学习ES,第49篇课程地址: https://www.roncoo.com/view/55官方说明Percentiles Ranks Aggregation:戳这里更多请参考官网案例需求:在200ms以内的,有百分之多少,在1000毫秒以内的有百分之多少 , 那就要用到 percentile...
白话Elasticsearch48-深入聚合数据分析之 Percentiles Aggregation-percentiles百分比算法以及网站访问时延统计及Percentiles优化
概述继续跟中华石杉老师学习ES,第48篇课程地址: https://www.roncoo.com/view/55官方说明Percentiles Aggregation: 戳这里示例需求: 网站访问时延统计为了演示该功能,我们先建个索引,模拟一批数据#新建索引 PUT /website { "mappi...
白话Elasticsearch46-深入聚合数据分析之Cardinality Aggs-cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计
概述继续跟中华石杉老师学习ES,第46篇课程地址: https://www.roncoo.com/view/55官方说明Cardinality Aggregation:戳这里es中的去重,cartinality metric,对每个bucket中的指定的field进行去重,取去重后的count,类似...
白话Elasticsearch38-深入聚合数据分析之案例实战 下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
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白话Elasticsearch41-深入聚合数据分析之案例实战__过滤+聚合:统计价格大于2000的电视平均价格
概述继续跟中华石杉老师学习ES,第41篇课程地址: https://www.roncoo.com/view/55案例需求: 统计价格大于2000的电视的平均价格原始数据:不多说了,很简单,只需要在查询的时候过滤下即可GET /tvs/sales/_search { "query": { ...
白话Elasticsearch36-深入聚合数据分析之案例实战Histogram Aggregation:按价格区间统计电视销量和销售额
概述继续跟中华石杉老师学习ES,第36篇课程地址: https://www.roncoo.com/view/55官方说明Histogram Aggregation: 戳这里histogram:类似于terms,也是进行bucket分组操作,接收一个field,按照这个field的值的各个范围区间&#...
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