提高爬虫性能的 5 个关键技巧：从并发到异步执行
引言 随着互联网数据的爆炸式增长，网络爬虫技术在数据采集和信息整合中扮演着重要角色。然而，随着网页复杂性的增加和反爬虫机制的逐步完善，如何提高爬虫性能成为开发者面临的一大挑战。本文将探讨提高爬虫性能的五个关键技巧，并结合对拼多多的实际采集案例，展示如何通过并发、异步执行以及代理IP等技术来优化爬虫效率。 正文 1. 并发请求 ...
爬虫之协程异步 asyncio和aiohttp
基本用法： # 高性能之协程爬虫 import asyncio # async def fun(url): # print(f"正在请求{url}") # print(f"{url}请求完毕") # return f"{url}你爸爸已经搞定了" # f = fu...
【JS逆向课件：第十三课：异步爬虫】
回顾并行和并发 表示程序/计算机具有处理多个任务的能力并行表示可以同时处理多个任务（几个多核CPU）并发无法同时处理多个任务，但是可以基于时间片轮转法在多任务间快速切换的执行任务。同步和异步 在基于并行或者并发处理任务的时候，任务中如果出现阻塞操作，就可以选择使用同步或者异步的方式进行处理阻塞操作。同步处理：让C...
使用Python打造爬虫程序之Python中的并发与异步IO：解锁高效数据处理之道
引言 在Python编程中，并发与异步IO是两个至关重要的概念，它们能够帮助我们充分利用系统资源，提高程序执行效率。无论是处理大量数据、执行耗时任务，还是构建高性能的Web应用，并发与异步IO都是不可或缺的利器。本文将深入探讨Python中的并发与异步IO，帮助读者更好地理解并应用这些技术。 一、并发与并行 在谈...
python并发编程：Python异步IO实现并发爬虫
往期文章： 并发编程简介 怎样选择多线程多进程多协程 Python速度慢的罪魁祸首，全局解释器锁GIL 使用多线程，Python爬虫被加速10倍 Python实现生产者消费者爬虫 Python线程安全问题以及解决方案 Python好用的线程池ThreadPoolExecutor Python使用线程池在Web服务中实现加速 使用多进程multiprocessing模块加速程...
异步爬虫实践攻略：利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取
在当今信息爆炸的时代，数据是无处不在且变化迅速的。为了从海量数据中获取有用的信息，异步爬虫技术应运而生，成为许多数据挖掘和分析工作的利器。本文将介绍如何利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取，让我们在信息的海洋中快速捕捉所需数据。异步爬虫介绍异步爬虫是指在进行数据抓取时能够实现异步IO操作的爬虫程序。传统的爬虫程序一般是同步阻...
利用aiohttp异步爬虫实现网站数据高效抓取
前言大数据时代，网站数据的高效抓取对于众多应用程序和服务来说至关重要。传统的同步爬虫技术在面对大规模数据抓取时往往效率低下，而异步爬虫技术的出现为解决这一问题提供了新的思路。本文将介绍如何利用aiohttp异步爬虫技术实现网站数据抓取，以及其在实际应用中的优势和注意事项。一、aiohttp简介aiohttp是一个基于asyncio的异步HTTP客户端/服...
异步爬虫实战：实际应用asyncio和aiohttp库构建异步爬虫
在网络爬虫的开发中，异步爬虫已经成为一种非常流行的技术。它能够充分利用计算机的资源，提高爬虫效率，并且能够处理大量的运算请求。Python中的asyncio和aiohttp库提供了强大的异步爬虫支持，使得开发者能够轻松构建高效的异步爬虫。什么是异动爬虫？为什么要使用自动爬虫？异步爬虫是一种高效的爬取网页数据的方式...
多线程与多任务异步协程高效爬虫
爬虫 前言 线程与进程的讲解： 进程是一个资源单位，每一个进程至少有一个线程，而线程是一个执行单位。 而一个程序若是只有一个线程，那么该程序将会串行运行，如果要爬取大量的数据那么执行效率将会显得比较低下。 一、多线程爬虫: 对于大量数据要多次发送请求可以利用python中内置库threaing开启多个线程，但是...
使用asyncio库和多线程实现高并发的异步IO操作的爬虫
摘要：本文介绍了如何使用Python的asyncio库和多线程实现高并发的异步IO操作，以提升爬虫的效率和性能。通过使用asyncio的协程和事件循环，结合多线程，我们可以同时处理多个IO任务，并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。 正文：在网络爬虫中，IO操作是主要的瓶颈之一。传统的爬虫程序通常使用多线程或多进程来实现并发，但是这种方式存在一些问题，比如线程切换的开销较大，进程间通信复杂等。而使.....
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