如何基于eRDMA增强型实例部署AI训练集群
基于eRDMA增强型实例部署AI训练集群,可以充分利用eRDMA提供的低延迟、高吞吐以及低CPU占用等特性,提升集群计算效率和响应速度,优化资源使用。文介绍如何在eRDMA增强型实例上部署AI训练集群,并测试其性能。
便捷、快速、稳定、高性能,以 GPU 实例演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持龙蜥技术
日前,Alibaba Cloud Linux 3 为使 AI 开发体验更高效,提供了一些优化升级,本文为“Alibaba Cloud Linux 3 AI 能力介绍”系列文章预告篇,以 GPU 实例为例,为大家演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持。接下来还将陆续发布 2 篇系列文章,主要介绍基于 Alinux 的云市场镜像为用户提供开箱即用的 AI 基础软件环境....
u1实例安装docker环境,并使用modelscope镜像运行AI任务
已有实例规格ecs.u1-c1m2.large,配置为 2 vCPU 4GiB 已有系统为Alibaba Cloud Linux 3,找到docker镜像页面,页面上有安装说明https://developer.aliyun.com/mirror/docker-ce可以使用CentOS 7的配置方法运行命令安装系统工具 sudo yum install -y yum-utils device...
AI训练性能提升30%,阿里云发布GPU计算裸金属实例ebmgn7ex
ChatGPT、AIGC(人工智能生成内容)等技术潮流快速兴起,让普通人也感受到了人工智能技术应用落地对用户体验带来的巨大改变。应用的快速落地,离不开背后基础设施的支撑。人工智能模型的训练场景,往往要求高算力、高吞吐、低延时,可以大大加快训练速度,加速模型迭代。近日,阿里云发布最新一代面向 AI 训练场景的 GPU 计算型裸金属实例规格族 ebmgn7ex,相较于上一代搭载了 A10....
AI中在创建实例这里就报错了是为什么呀?
AI中在创建实例这里就报错了是为什么呀? 根据文档来的获取token ,创建defaultProfile这里就报错了, 大概需要多久创建完成呀?
Python 深度学习AI - 利用训练好的模型库进行图像分割、一键抠图实例演示,百度深度学习平台飞浆paddlepaddle-gpu的安装与使用
Python 深度学习AI - 图像分割第一章:深度学习平台飞浆 paddle 的环境搭建① 效率更高的 gpu 版本的安装② 判断是否支持 gpu 版本③ 退而求其次,普通版本的安装④ paddlehub 的安装第二章:调用训练好的库进行图像分割效果演示① 演示一:ace2p 模型② 演示二:humanseg_server 模型 ③ 演示....
【学习记录】《DeepLearning.ai》第十一课:深度卷积网络:实例探究(Deep convolutional models:case studies)
第十一课:深度卷积网络:实例探究(Deep convolutional models:case studies)2.1 为什么要进行实例探究PASS2.2 经典网络(Classic networks)三种经典的网络结构1.LeNet-5该网络结构没有使用padding,对于池化层,如果s=2,f=2,则图像的高度和宽度都缩小2倍,随着网络层的增加,图像的高度和宽度在缩小,而通道数在增加。用的是平....
Serverless助力AI计算:阿里云ACK Serverless/ECI发布GPU容器实例
ACK Serverless(Serverless Kubernetes)近期基于ECI(弹性容器实例)正式推出GPU容器实例支持,让用户以serverless的方式快速运行AI计算任务,极大降低AI平台运维的负担,显著提升整体计算效率。 AI计算离不开GPU已经是行业共识,然而从零开始搭建GPU集群环境是件相对复杂的任务,包括GPU规格购买、机器准备、驱动安装、容器环境安装等。GPU资源的se....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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