文章 2025-03-14 来自:开发者社区

基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```classs = 2;% 创建一个图像数据存储对象imdsTrain,用于从名为"Data"的文件夹及其子文件夹中读取图像数据。% "...

基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测算法matlab仿真
文章 2025-03-09 来自:开发者社区

基于MobileNet深度学习网络的MQAM调制类型识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```% 创建一个训练选项结构体opts,用于配置网络训练的各种参数:% "adam"表示使用Adam优化器进行训练;% "E...

基于MobileNet深度学习网络的MQAM调制类型识别matlab仿真
文章 2025-02-16 来自:开发者社区

基于深度学习的路面裂缝检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```for i = 1:16 % 遍历结构体就可以一一处理图片了 i if mod(i,4)==1 figure ...

基于深度学习的路面裂缝检测算法matlab仿真
文章 2025-01-15 来自:开发者社区

基于yolov4深度学习网络的排队人数统计系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 在现代社会的众多场景中,如银行、车站、餐厅等,排队人数的统计对于资源分配、服务优化以及人员管理等方面具有极为重要的意义。基于 YOLOv4 深度学习网络的排队人数统计系统...

基于yolov4深度学习网络的排队人数统计系统matlab仿真,带GUI界面
文章 2024-12-18 来自:开发者社区

基于yolov4深度学习网络的公共场所人流密度检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv4 是一种先进的目标检测算法,将其应用于公共场所人流密度检测系统具有高效、准确的特点。以下是该系统的详细原理: 特征提取: 使用卷积神经网络&#...

基于yolov4深度学习网络的公共场所人流密度检测系统matlab仿真,带GUI界面
文章 2024-12-12 来自:开发者社区

基于GoogleNet深度学习网络的手语识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 手语How are you,测试识别结果如下: 手语I am fine,测试识别结果如下: 手语I love you,测试识别结果如下: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频...

基于GoogleNet深度学习网络的手语识别算法matlab仿真
文章 2024-12-09 来自:开发者社区

基于深度学习网络的宝石类型识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 为了验证基于 GoogLeNet 深度学习网络的宝石类型识别算法的有效性,我们进行了以下实验:收集了一个包含多种宝石类型的图像数据集,涵盖了常见的宝石类型,如钻石、红宝石、蓝宝石、祖母绿等。将数据集划分为训练集、验证集和测试集,比例为 7:1:2。 测试结果如下:...

基于深度学习网络的宝石类型识别算法matlab仿真
文章 2024-08-28 来自:开发者社区

基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与水果识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 将usb摄像头对准一个播放不同水果图片的显示器,然后进行识别,识别结果如下: 本课题中,使用的USB摄像头为: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) 程序中包括MATLAB读取摄像头的配置方法,摄像头配置工具箱安装文件。```load gnet.matimg_si...

基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与水果识别matlab仿真
文章 2024-08-11 来自:开发者社区

深度学习之工业系统仿真

基于深度学习的工业系统仿真是一种利用深度学习技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程,提供对系统性能的洞察,并支持工业过程的优化和决策。以下是对基于深度学习的工业系统仿真的详细介绍: 1. 背景与动机 复杂的工业过程:现代工业系统,如制造业、石油化工、能源管理等,包含了大量复杂的过程和组件,这些系统的仿真需要考虑多种因素和条件。 传统...

文章 2024-08-11 来自:开发者社区

深度学习之物理仿真

基于深度学习的物理仿真是一种利用深度学习技术来模拟和预测物理系统行为的方法。这种方法不仅提高了物理仿真的效率,还扩大了其在复杂系统和不可预知领域中的适用性。以下是对基于深度学习的物理仿真的详细介绍: 1. 背景与动机 传统物理仿真:传统物理仿真依赖于复杂的数学模型和计算方法,需要大量计算资源和时间来模拟复杂系统。对于某些复杂系统,如流体动力学、天气预测、生物力学等,传统方法可能存...

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