MATLAB视频的相关内容

文章 2024-05-13 来自：开发者社区

基于高斯混合模型的视频背景提取和人员跟踪算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2013B 3.算法理论概述基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)的视频背景提取和人员跟踪算法是一种广泛应用的计算机视觉方法，主要用于分离视频序列中的静态背景和动态前景（比如人物运动）。高斯混合模型是一个概率密度函数的线性组合，它可以近似表示复杂的背景分布情况。在视频背景建模中，每一帧...

文章 2024-04-25 来自：开发者社区

m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：输入测试avi格式视频结果如下： 2.算法涉及理论知识概要构建基于YOLOv2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统涉及多个关键技术环节，包括目标检测模型架构设计、特征提取、锚框机制、边界框预测及损失函数优化等。YOLOv2（You Only Look Once v2）是由Joseph Redmon和Ali Farhadi等...

文章 2024-03-17 来自：开发者社区

基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览输入mp4格式的视频文件进行测试，视频格式为1080p@30. 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果，特别是在目标检测任务中。YOLO（You Only Look Once）系列算法作为其中的代表，以其高效和实时的性能受到广泛关注。YOLOv2，作为YOLO的改进版，通过一系列优化策略，进一步提...

文章 2024-02-23 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术已经广泛应用于身份验证、安全监控、智能支付等领域。活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支，旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别，并区分真实人脸与伪造的人脸。人脸检测是活体人脸和视频人脸识别系统的第一步，旨在从输入的图像或视频帧中定位并提取出人脸区域...

文章 2023-09-25 来自：开发者社区

【视频去噪】基于全变异正则化最小二乘反卷积是最标准的图像处理、视频去噪研究（Matlab代码实现）

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 &...

文章 2023-09-12 来自：开发者社区

基于机器视觉工具箱和形态学处理的视频中目标形状检测算法matlab仿真

1.算法理论概述目标形状检测是计算机视觉领域的重要任务之一，旨在从视频序列中自动检测和识别特定目标的形状。本文介绍一种基于机器视觉工具箱和形态学处理的视频中目标形状检测算法。该算法结合了图像处理、特征提取和机器学习等技术，能够快速且准确地检测目标的形状，并在实时视频中实现高效运行。该算法的主要步骤如下：第一步：视频帧读取和预处理从输入的视频文件中逐帧读取图像，对每一帧图像进行预处理，包括.....

文章 2023-09-09 来自：开发者社区

m基于CNN卷积神经网络的口罩识别系统matlab仿真,带GUI操作界面,可以检测图片和视频,统计人数

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成。 Convnets 背后有三个关键动机：局部感受野、共享权重和池化。（1）局部感受野如果想保留图像中的空间信息，那么用像素矩阵表示每个图像是很方便的。...

文章 2023-09-07 来自：开发者社区

基于PCOS算法的MPEG4视频超分辨率重构matlab仿真

1.算法理论概述 MPEG4视频超分辨率重构算法是一种基于PCOS算法的超分辨率图像重建算法，它可以将低分辨率的MPEG4视频转换为高分辨率的视频。该算法通过对视频中的帧进行分块处理，并利用PCOS算法对每个分块进行超分辨率重构，最终将所有分块的结果拼接成完整的视频。该算法可以有效地提高视频的视觉质量，同时也可以应用于图像增强、医学影像、安防监控等领域。该算法的实现步骤如下：步骤1. 视...

文章 2023-07-26 来自：开发者社区

基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别

1.算法理论概述人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前，常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据，如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中，基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是，传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的计算，存在着一定的局限性。近年来，深度学习技术的快速发展为人员行走速度识别提供了新的思路和方法。 ....