iOS MachineLearning 系列（11）—— 自然语言之词句相似性分析
iOS MachineLearning 系列（11）—— 自然语言之词句相似性分析本篇文章将介绍如何使用NaturalLanguage框架来对词句的相似性进行分析。文本相似性的分析在实际开发中应用很多，比如我们可以通过查找与用户输入相似的词来进行内容推荐。分析语句的相似性需要进行大量的训练，NaturalLanguage已经内置了许多语言的训练模型，使用非常方便。1 - 文本相似性分析的示例需要....
iOS MachineLearning 系列（11）—— 自然语言识别与文本分析
iOS MachineLearning 系列（11）—— 自然语言识别与单词分析在上一篇文章中，我们介绍了使用NaturalLanguage框架来进行自然语言的拆解，可以将一段文本按照单词，句子或段落的模式进行拆解。并且，在进行拆解时，其可以自动的识别所使用的语言。其实，NaturalLanguage框架本身也提供了语言识别的能力，其可以分析一段文本所对应的语言，同样对于包含多种语言的文本，其可....
iOS MachineLearning 系列（10）—— 自然语言分析之文本拆解
iOS MachineLearning 系列（10）—— 自然语言分析之文本拆解本系列的前几篇文章介绍了iOS中有关图像和视频处理的API，视觉处理主要有Vision框架负责，本篇起，将介绍在iOS中Machine Learning领域相关的自然语言处理框架：NaturalLanguage。1 - 简介NaturalLanguage是iOS种提供的一种处理自然语言的内置框架，使用它不会使应用的包....
iOS MachineLearning 系列（9）—— 人物蒙版图生成
iOS MachineLearning 系列（9）—— 人物蒙版图生成人物蒙版图能力是Vision框架在iOS 15中新增的功能，这个功能可以将图片中的人物按照轮廓生成无光蒙版。无光蒙版在实际业务中非常有用，使用此蒙版可以方便的将人物从图片中提取出来，然后和其他的背景图进行合成。1 - 人物蒙版的提取首先，人物蒙版的提取非常简单，使用VNGeneratePersonSegmentationReq....
iOS MachineLearning 系列（8）—— 图片热区分析
iOS MachineLearning 系列（8）—— 图片热区分析对图片进行热区分析可以帮助我们图片中可能会受关注的区域，也可以获取到图片中需要被关注的事物的区域。Vision框架中提供了两种热区分析的方式。关注区分析对象区分析1 - 关注区分析关注区分析请求使用VNGenerateAttentionBasedSaliencyImageRequest创建，此类没有特殊需要配置的，其继承自VNI....
iOS MachineLearning 系列（7）—— 图片相似度分析
iOS MachineLearning 系列（7）—— 图片相似度分析图片相似度分析是Vision框架中提供的高级功能。其本质是计算图片的特征值，通过特征值的比较来计算出图片特征差距，从而可以获取到图片的相似程度。在实际应用中，图片的相似度分析有着广泛的应用。如人脸对比识别，相似物品的搜索和识别等。进行图片相似度计算前，首先需要对图片的特征值进行分析。使用VNGenerateImageFeatu....
iOS MachineLearning 系列（6）—— 视频中的物体轨迹分析
iOS MachineLearning 系列（6）—— 视频中的物体轨迹分析轨迹分析是比物体追踪更上层的一种应用。Vision框架中提供了检测视频中多个物体的运动轨迹等能力，在健身，体育类应用中非常有用。轨迹检测需要一系列的运动状态来分析，因此这类的请求是有状态的，有状态的请求可以被句柄多次调用，其会自动记录之前的状态，从而进行轨迹路径分析。需要注意，在进行轨迹检测时，要保证摄像机的相对静止，镜....
iOS MachineLearning 系列（5）—— 视频中的物体运动追踪
iOS MachineLearning 系列（5）—— 视频中的物体运动追踪本系列的前面几篇文章中，我们将静态图片分析相关的API做了详尽的介绍。在Vision框架中，还提供了视频中物体追踪的能力。仔细想来，其实视频的分析和静态图片的分析本质上并无太大的区别，我们可以将视频拆解成图片帧，之后再对图片进行静态分析。将所有图片帧的分析结果反馈到视频上，即实现了对视频的分析能力。视频中物体运动的跟踪常....
iOS MachineLearning 系列（4）—— 静态图像分析之物体识别与分类
iOS MachineLearning 系列（4）—— 静态图像分析之物体识别与分类本系列的前几篇文件，详细了介绍了Vision框架中关于静态图片区域识别的内容。本篇文章，我们将着重介绍静态图片中物体的识别与分类。物体识别和分类也是Machine Learning领域重要的应用。通过大量的图片数据进行训练后，模型可以轻易的分析出图片的属性以及图片中物体的属性。1 - 文字识别文字识别是应用非常广....
iOS MachineLearning 系列（3）—— 静态图像分析之区域识别
iOS MachineLearning 系列（3）—— 静态图像分析之区域识别本系列的前一篇文章介绍了如何使用iOS中自带的API对图片中的矩形区域进行分析。在图像静态分析方面，矩形区域分析是非常基础的部分。API还提供了更多面向应用的分析能力，如文本区域分析，条形码二维码的分析，人脸区域分析，人体分析等。本篇文章主要介绍这些分析API的应用。关于矩形识别的基础文章，链接如下：https://m....
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