基于深度学习YOLO框架的城市道路损伤检测与评估项目系统【附完整源码+数据集】
基于深度学习的YOLO框架的城市道路损伤检测与评估项目系统【附完整源码+数据集】 背景 随着城市化进程的加速，城市道路损伤问题日益严重。道路的裂缝、坑洼、井盖移位等问题不仅影响行车安全，也影响市民的出行体验。传统的人工巡检方式费时费力，且容易忽视细节。为了提升道路检测的效率与准确性，基于深度学习的智能检测系统应运而生。 在众多深度学习算法中，YOLO（You Only Look Once）因其高....
深度学习笔记(十):深度学习评估指标
专业名词解释 HTC (Hybrid Task Cascade) - 混合任务级联 bounding box - 边界矩形框 RoI(Region of Interest) - 感兴趣区域 Rol Pooling - Rol 池化(RoI Pooling = crop feature + resize feature) Rol Align - 解决了ROI Pooling操作中两次量...
使用Python实现深度学习模型：智能心理健康评估
随着社会压力的增加和生活节奏的加快，心理健康问题日益突出。智能心理健康评估系统通过深度学习技术，可以帮助我们更早地发现心理健康问题，并提供及时的干预措施。本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的深度学习模型，用于智能心理健康评估。 深度学习在心理健康评估中的应用 深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，能够自动提...
使用Python实现深度学习模型：智能金融风控与信用评估
介绍 在这篇教程中，我们将构建一个深度学习模型，用于金融风控和信用评估。我们将使用TensorFlow和Keras库来实现这一目标。通过这个教程，你将学会如何处理数据、构建和训练模型，并将模型应用于实际的金融风控和信用评估任务。 项目结构 首先，让我们定义项目的文件结构： financial_risk_asses...
R语言深度学习卷积神经网络 (CNN)对 CIFAR 图像进行分类：训练与结果评估可视化
本文演示了训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。由于本教程使用 Keras Sequential API，因此创建和训练我们的模型只需几行代码。 设置 library(keras) ...
使用PyTorch解决多分类问题：构建、训练和评估深度学习模型
引言 当处理多分类问题时，PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中，我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类问题。我们将介绍多分类问题的基本概念，构建一个简单的多分类神经网络模型，并演示如何准备数据、训练模型和评估结果。 什么是多分类问题？ 多分类问题是一种机器学习任务，其中目标是将输入数据分为多个不同的类别或标签。与...
【Tensorflow深度学习】优化算法、损失计算、模型评估、向量嵌入、神经网络等模块的讲解（超详细必看）
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、优化算法1）Adam算法: 基于一阶或二阶动量（Moments）的随机梯度下降算法，动量是非负超参数，主要作用是调整方向梯度下降并抑制波动。此算法适用于数据量和参数规模较大的场合。（2）SGD算法: 动量梯度下降算法。（3）Adagrad算法: 学习率与参数更新频率相关。（4）Adamax算法:Adam算法的扩展型，词嵌入运算有时优于Adam算法。（5）Ftrl....
深度学习方差代价函数误差评估
1 如何评估误差？深度学习常见的损失函数:https://blog.csdn.net/ZGL_cyy/article/details/1281735211、通过差值来评价误差 => 正负会抵消误差，使用绝对差 => 代码不好处理2、使用平方误差，平方误差越小就说明偏离的事实就越小，小蓝的思考就越接近真相于是我们将w和平方误差的关系画出来，发现图像是一个开口向上的一元二次方程均方误差：....
基于影像组学的膀胱癌治疗反应评估：深度学习的应用
一、引言癌症已成为全球范围内的重大健康问题。针对癌症进行有效的治疗一直是医学研究和临床实践的重要目标，而了解治疗反应和疗效则是评价治疗有效性的基本手段之一。传统的癌症治疗反应评估方法主要通过体检和病理学评估来获取信息，但随着医学成像技术的发展，影像学已成为评估治疗反应和疗效的重要手段之一。然而，人工的医学图像分析往往受到主观性的影响，易受人为因素和误差的干扰，因此降低了疗效评估的准确性和精度。基....
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的计算机视觉任务，通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。 文字检测：将图片中的文字区域位...
![深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230611_eba1a5baa8bf41b08e8306e0af20dbcd.png)
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