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文章 2023-12-26 来自：开发者社区

Python大数据之Python进阶（四）进程的注意点

进程的注意点学习目标能够说出进程的注意点1. 进程的注意点介绍进程之间不共享全局变量主进程会等待所有的子进程执行结束再结束2. 进程之间不共享全局变量import multiprocessing import time # 定义全局变量 g_list = list() # 添加数据的任务 def add_data(): for i in range(5): g_list....

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Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码

使用Python语言开发Spark程序代码Spark Standalone的PySpark的搭建----bin/pyspark --master spark://node1:7077Spark StandaloneHA的搭建—Master的单点故障(node1，node2)，zk的leader选举机制，1-2min还原【scala版本的交互式界面】bin/spark-shell --master....

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Python大数据之Python进阶（三）多进程的使用

多进程的使用学习目标能够使用多进程完成多任务1 导入进程包#导入进程包 import multiprocessingCopy2. Process进程类的说明Process(group,target,name,args,kwargs)group：指定进程组，目前只能使用Nonetarget：执行的目标任务名name：进程名字args：以元组方式给执行任务传参kwargs: 以字典方式给执行任务传参....

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Python大数据之Python进阶（二）多任务编程-进程

多任务编程-进程本章节学习目标能够知道多任务的执行方式能够知道进程的作用能够使用多进程完成多任务能够知道如果获取进程编号能够写出进程执行带有参数的任务能够说出进程的注意点本章节常用单词acquire 英 [ə’kwaɪə] 获得；取得；lock 英 [lɒk] 锁，锁上；release 英 [rɪ’liːs] 释放；发射broadcast 英 ['brɔːdkɑːst] 广播，播送；daemon....

文章 2023-12-26 来自：开发者社区

Python大数据之Python进阶（一）介绍

课程介绍数据埋点本质上就是进行数据采集，数据埋点是对自身业务数据进行采集。要进行数据埋点就要了解我们的业务程序的开发流程，知道整个数据的传递过程，这样能让我们更加明确数据分析的业务需求，有利于数据埋点的准确性。在这一阶段，我们将学习部分前端：HTML、CSS、JS、Jquery知识，后端：多任务、网络编程及Python高级语法。通过对前端和后端开发业务的了解，方便我们在数据埋点时能更好的确认是前....

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Python大数据之PySpark(二)PySpark安装

PySpark安装1-明确PyPi库，Python Package Index 所有的Python包都从这里下载，包括pyspark2-为什么PySpark逐渐成为主流？http://spark.apache.org/releases/spark-release-3-0-0.htmlPython is now the most widely used language on Spark. PyS....

文章 2023-12-26 来自：开发者社区

Python大数据之pandas快速入门(二)

3. DataFrame 的行列标签和行列位置编号3.1 DataFrame 的行标签和列标签1）如果所示，分别是 DataFrame 的行标签和列标签2）获取 DataFrame 的行标签# 获取 DataFrame 的行标签 china.index3）获取 DataFrame 的列标签# 获取 DataFrame 的列标签 china.columns4）设置 DataFrame 的行标签# ....

文章 2023-12-26 来自：开发者社区

Python大数据之PySpark(一)SparkBase

SparkBase环境基础Spark学习方法：不断重复，28原则(使用80%时间完成20%重要内容)Spark框架概述Spark风雨十年s2012年Hadoop1.x出现，里程碑意义2013年Hadoop2.x出现，改进HDFS，Yarn，基于Hadoop1.x框架提出基于内存迭代式计算框架Spark1-Spark全家桶，实现离线，实时，机器学习，图计算2-spark版本从2.x到3.x很多优化....

文章 2023-12-26 来自：开发者社区

Python大数据之pandas快速入门(一)

pandas快速入门学习目标能够知道 DataFrame 和 Series 数据结构能够加载 csv 和 tsv 数据集能够区分 DataFrame 的行列标签和行列位置编号能够获取 DataFrame 指定行列的数据1. DataFrame 和 Series 简介pandas是用于数据分析的开源Python库，可以实现数据加载，清洗，转换，统计处理，可视化等功能。pandas最基本的两种数据结....