神经网络之父Hinton回加拿大办AI研究所，和美国大公司抢人才
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） △ Geoffrey Hiton 被尊称为“神经网络之父”的Geoffrey Hiton又有了一份新事业：加拿大人工智能研究机构向量研究所（Vector Institute）的首席科学顾问。 《多伦多星报》在报道中称：“Hinton将搬回加拿大，来领导Google多伦多办公室的研究团队。”目前，Hinton每年都会去山景城Google总部工作几....
神经网络之父 Geoffrey Hinton：深度学习的下一个飞跃是什么？
Geoffrey Hinton，图源网络 雷锋网按： Geoffrey Hinton 被尊称为“神经网络之父”，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将 HintonBack Propagation（反向传播）算法应用到神经网络与深度学习，还提出了“Dark Knowledge”概念。 Geoffrey Hinton 曾获得爱...
Hinton胶囊网络后最新研究：用“在线蒸馏”训练大规模分布式神经网络
在提出备受瞩目的“胶囊网络”（Capsule networks）之后，深度学习领域的大牛、多伦多大学计算机科学教授Geoffrey Hinton近年在distillation这一想法做了一些前沿工作，包括Distill the Knowledge in a Neural Network等。今天我们介绍的是Hinton作为作者之一，谷歌大脑、DeepMind等的研究人员提交的distillatio....
学界丨Hinton胶囊网络代码低调开源，GitHub链接你找得到吗？
1“卷积神经网络（CNN）的时代已经过去了！” ——Geoffrey Hinton 酝酿许久，深度学习之父Geoffrey Hinton在10月份发表了备受瞩目的Capsule Networks(CapsNet)。 Hinton本次挟CapsNet而来，大有要用它取代CNN的气势。 今天，有科技媒体发布Capsule Networks(CapsNet)开源的消息，文摘菌激动的去找了找Github....
Hinton胶囊网络代码正式开源，5天GitHub fork超1.4万
Hinton胶囊网络论文《Dynamic Routing between Capsules》的一作Sara Sabour日前在GitHub公布了代码，使用TensorFlow和NumPy实现，只有一台GPU也行，仅仅5天，fork的数量就超过了1.4万。 实际上，在官方代码公布前，已经有很多其他版本和实现。新智元也对胶囊网络的概念做过详细介绍： [1]【大神Hinton】深度学习要另起炉灶，彻底....
【一文读懂Hinton最新论文】胶囊网络9大优势4大缺陷（视频+PPT)
先看下Aurélien Géron介绍 Capsule Networks的视频教程（英文字幕） PPT 由于笔者能力有限，本篇所有备注皆为专知内容组成员根据讲者视频和PPT内容自行补全，不代表讲者本人的立场与观点。 胶囊网络 Capsule Networks 你好！我是AurélienGéron，在这个视频中，我将告诉你们关于胶囊网络，一个神经网络的新架构。Geoffrey Hinton...
Reddit 讨论：Hinton的Capsule网络真的比CNN效果更好吗？
首先，capsule 的概念与卷积的概念大部分是独立的。例如，你可以有一个完全连接的capsule网络。但是，它们确实使用了卷积，而且也被与CNN进行比较。但是，我将在接下来解释中抽象出卷积，因为这会分散我们的核心思想。 因为capsule网络与传统的神经网络相比是如此的不同，以至于很难理解它们之间的差异。在这里我将详细介绍capsule网络的细节，然后总结一下不同之处。 简单描述capsule....
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