【MATLAB支持向量机】_<MATLAB支持向量机>全部问题与内容精选-阿里云

文章 2024-05-08 来自：开发者社区

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

主要内容该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测，有详实的文档资料，程序注释清楚，方便学习！ ...

文章 2024-03-30 来自：开发者社区

基于SVM支持向量机的数据预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述支持向量机是一种监督学习方法，主要用于分类和回归分析。它基于结构风险最小化原则构建最优超平面以实现最大间隔分类，并且在处理非线性问题时通过核函数映射到高维特征空间来实现线性可分。 4.部分核心程序 figure; plot(Year,dn{i},'k-o'); hold on plot(Year,Pre...

文章 2024-02-27 来自：开发者社区

基于自适应支持向量机的matlab建模与仿真,不使用matlab的SVM工具箱函数

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述支持向量机是一种二分类模型，它的基本思想是在特征空间中寻找一个超平面，使得该超平面能够最大化地将两类样本分隔开。这个超平面由支持向量确定，支持向量是离超平面最近的样本点。自适应支持向量机是标准支持向量机的一种扩展，它能够根据数据的分布自动调整超平面的位置，从而更好地适应数据的变化。ASVM的核心思想是在SV...

文章 2023-12-19 来自：开发者社区

【MATLAB】数据拟合第13期-基于最小二乘支持向量机的拟合

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1 基本定义基于最小二乘支持向量机的拟合算法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。这种算法在曲线拟合中应用广泛，包括线性拟合和非线性拟合。在曲线拟合中，我们通常有多个观测点数据，并且我们希望找到一个简单的近似函数来最好地逼近这些数据。这个近似函数不必满足插值原理，只需要使得函数值与观测值之间的差值尽可能小....

文章 2023-12-09 来自：开发者社区

基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）是两种常用的机器学习算法，它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。一、支持向量机（SVM）支持向量机是一种二分类算法，其基本思想是在特征空间中找到一个最优超平面，使得该超平面能够将不同类别的数据点尽可能地分开。具...

文章 2023-12-06 来自：开发者社区

【MATLAB 】SVM支持向量机回归预测

1 基本定义随机森林时序预测算法是一种基于随机森林的时间序列预测方法。它的基本思想是利用多个决策树对时序数据进行预测，其中每个决策树都使用不同的随机抽样方式选择训练数据，以减小过拟合的风险。随机森林时序预测算法的主要步骤如下：样本抽样：从原始数据中随机抽取一部分样本，用于训练每个决策树。特征抽样：从原始特征中随机选取一部分特征，用于训练每个决策树。决策树训练：使用抽样得到的样本和特征，构建多个....