R语言自定义图形：ggplot2中的主题与标签设置
在数据分析和可视化领域，R语言凭借其强大的功能和灵活性，成为了科研人员和数据分析师的首选工具之一。其中，ggplot2作为R语言中极为流行的绘图包，以其优雅的图形设计和高度自定义性受到了广泛的欢迎。本文将详细介绍如何在ggplot2中自定义图形的主题与标签设置，使你的数据可视化更加专业和富有表现力。 一、ggplot2简介 g...
R语言基础可视化：使用ggplot2构建精美图形的探索
在数据分析和科学研究中，数据可视化是不可或缺的一环。它能够帮助我们直观地理解数据中的模式和趋势，从而做出更加准确的判断。R语言作为统计分析和图形表示的强大工具，其ggplot2包更是以其优雅、灵活和强大的图形构建能力而广受好评。本文将带您走进ggplot2的世界，探索如何使用这个包来构建基础但精美的图形。 一、ggplot2简介 ggplo...
R语言社区检测算法可视化网络图：ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度
我们使用R中的igraph包，产生了网络的图形。 但是很难将这些图表放到演讲和文章中，因为图表很难根据需要定制。使用igraph中的绘图功能可以得到你想要的结果，但用ggplot对工作更有帮助。所以本文探索了一种在ggplot中创建igraph绘图的方法。 igraph图 首先，我带入数据，这是一个物种相对丰度的矩阵。列是物种，每行是一个观测值。下面是数据的浏览 ...
r语言ggplot2误差棒图快速指南
给直方图和线图添加误差棒 准备数据 这里使用ToothGrowth 数据集。 library(ggplot2) df <- ToothGrowth df$dose <- as.factor(df$dose) head(df) ## len supp ...
R语言可视化：ggplot2冲积/桑基图sankey分析大学录取情况、泰坦尼克幸存者数据
本文介绍了冲积/桑基图，以及 定义了命名方案和冲积/桑基图的基本组成部分（轴、冲积层、流）。 描述了所识别的冲积/桑基图数据结构。 展示了一些流行的主题。 冲积/桑基图 这里有一个典型的冲积/桑基图。 ...
R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析
读取Facebook的用户数据 getwd（）## [1]“C：/ Users / HH / Desktop / R Data analyst”list.files（）## [1]“07-tidy-data.pdf”“demystifyin...
R语言之 ggplot 2 和其他图形
文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 R语言 也可获取。 1. 初识 ggplot2 包 ggplot2 包提供了一套基于图层语法的绘图系统，它弥补了 R 基础绘图系统里的函数缺乏一致性的缺点，将 R 的绘图功能提升到了一个全新的境界。ggplot2 中各种数据...
速绘丨GO富集气泡图绘制方法，利用R语言ggplot2包快速绘制，完整脚本可重复绘图
速绘 丨 GO富集气泡图本期分享一个快速绘制GO富集结果图的方法，主要使用R语言tidyverse包，只需导入数据即可一步出图，可以自定义显示的数目、颜色、筛选参数，从此以后绘制GO富集图只需1秒。前言介绍下面是一个GO富集分析的结果数据表：ID：表示具体的GO条目Description：GO条目的描述RatioF：分子是富集到这个GO条目上的gene的数目， 分母是所有输入的做富集分析的gen....
绝不可错过！R语言与ggplot2实现SCI论文数据分析神器
一、介绍1.1 R语言和ggplot2语言是一种强大的数据分析和统计建模工具，具有广泛的应用领域。ggplot2是基于R语言的数据可视化工具，具有强大的绘图功能和灵活性。1.2 数据分析中的重要性R语言和ggplot2在数据分析中具有广泛的应用，能够帮助研究人员更好地理解数据和发现规律。R语言和ggplot2具有开源、免费、易学易用等优点，受到越来越多科研人员的青睐。1.3 SCI数据分析的难点....
跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2散点组合误差线展示响应比（Response ratio）
论文Meta-analysis of the impacts of global change factors on soil microbial diversity and functionalityhttps://www.nature.com/articles/s41467-020-16881-7#Sec15论文里提供了数据和代码，很好的学习素材这篇论文是公众号的一位读者留言，说这篇论文提供....
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