文章 2024-08-30 来自:开发者社区

R语言自定义图形:ggplot2中的主题与标签设置

在数据分析和可视化领域,R语言凭借其强大的功能和灵活性,成为了科研人员和数据分析师的首选工具之一。其中,ggplot2作为R语言中极为流行的绘图包,以其优雅的图形设计和高度自定义性受到了广泛的欢迎。本文将详细介绍如何在ggplot2中自定义图形的主题与标签设置,使你的数据可视化更加专业和富有表现力。 一、ggplot2简介 g...

文章 2024-08-29 来自:开发者社区

R语言基础可视化:使用ggplot2构建精美图形的探索

在数据分析和科学研究中,数据可视化是不可或缺的一环。它能够帮助我们直观地理解数据中的模式和趋势,从而做出更加准确的判断。R语言作为统计分析和图形表示的强大工具,其ggplot2包更是以其优雅、灵活和强大的图形构建能力而广受好评。本文将带您走进ggplot2的世界,探索如何使用这个包来构建基础但精美的图形。 一、ggplot2简介 ggplo...

文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言社区检测算法可视化网络图:ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度

我们使用R中的igraph包,产生了网络的图形。 但是很难将这些图表放到演讲和文章中,因为图表很难根据需要定制。使用igraph中的绘图功能可以得到你想要的结果,但用ggplot对工作更有帮助。所以本文探索了一种在ggplot中创建igraph绘图的方法。 igraph图 首先,我带入数据,这是一个物种相对丰度的矩阵。列是物种,每行是一个观测值。下面是数据的浏览 ...

R语言社区检测算法可视化网络图:ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

r语言ggplot2误差棒图快速指南

给直方图和线图添加误差棒 准备数据 这里使用ToothGrowth 数据集。 library(ggplot2) df <- ToothGrowth df$dose <- as.factor(df$dose) head(df) ## len supp ...

r语言ggplot2误差棒图快速指南
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言可视化:ggplot2冲积/桑基图sankey分析大学录取情况、泰坦尼克幸存者数据

本文介绍了冲积/桑基图,以及 定义了命名方案和冲积/桑基图的基本组成部分(轴、冲积层、流)。 描述了所识别的冲积/桑基图数据结构。 展示了一些流行的主题。 冲积/桑基图 这里有一个典型的冲积/桑基图。 ...

R语言可视化:ggplot2冲积/桑基图sankey分析大学录取情况、泰坦尼克幸存者数据
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析

读取Facebook的用户数据 getwd()## [1]“C:/ Users / HH / Desktop / R Data analyst”list.files()## [1]“07-tidy-data.pdf”“demystifyin...

R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析
文章 2023-08-30 来自:开发者社区

R语言之 ggplot 2 和其他图形

文章和代码已经归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 R语言 也可获取。 1. 初识 ggplot2 包 ggplot2 包提供了一套基于图层语法的绘图系统,它弥补了 R 基础绘图系统里的函数缺乏一致性的缺点,将 R 的绘图功能提升到了一个全新的境界。ggplot2 中各种数据...

R语言之 ggplot 2 和其他图形
文章 2023-08-25 来自:开发者社区

速绘丨GO富集气泡图绘制方法,利用R语言ggplot2包快速绘制,完整脚本可重复绘图

速绘 丨 GO富集气泡图本期分享一个快速绘制GO富集结果图的方法,主要使用R语言tidyverse包,只需导入数据即可一步出图,可以自定义显示的数目、颜色、筛选参数,从此以后绘制GO富集图只需1秒。前言介绍下面是一个GO富集分析的结果数据表:ID:表示具体的GO条目Description:GO条目的描述RatioF:分子是富集到这个GO条目上的gene的数目, 分母是所有输入的做富集分析的gen....

速绘丨GO富集气泡图绘制方法,利用R语言ggplot2包快速绘制,完整脚本可重复绘图
文章 2023-08-02 来自:开发者社区

绝不可错过!R语言与ggplot2实现SCI论文数据分析神器

一、介绍1.1 R语言和ggplot2语言是一种强大的数据分析和统计建模工具,具有广泛的应用领域。ggplot2是基于R语言的数据可视化工具,具有强大的绘图功能和灵活性。1.2 数据分析中的重要性R语言和ggplot2在数据分析中具有广泛的应用,能够帮助研究人员更好地理解数据和发现规律。R语言和ggplot2具有开源、免费、易学易用等优点,受到越来越多科研人员的青睐。1.3 SCI数据分析的难点....

绝不可错过!R语言与ggplot2实现SCI论文数据分析神器
文章 2023-05-10 来自:开发者社区

跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2散点组合误差线展示响应比(Response ratio)

论文Meta-analysis of the impacts of global change factors on soil microbial diversity and functionalityhttps://www.nature.com/articles/s41467-020-16881-7#Sec15论文里提供了数据和代码,很好的学习素材这篇论文是公众号的一位读者留言,说这篇论文提供....

跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2散点组合误差线展示响应比(Response ratio)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。