文章 2025-03-02 来自:开发者社区

何恺明ResNet级神作,分形生成模型计算效率狂飙4000倍!清华校友一作

本文转载来源:新智元公众号,不代表官方立场图像生成建模全新范式来了。 你是否曾凝视过雪花的精致对称,或惊叹于树枝的无穷分支? 这些都是大自然中的「分形」。早在1983年,数学家Mandelbrot就揭示了这一现象。 而如今,何恺明团队将这一概念注入AI,重磅提出「分形生成模型」(fractal generative models),将GenA...

何恺明ResNet级神作,分形生成模型计算效率狂飙4000倍!清华校友一作
阿里云文档 2024-10-31

AI加速:使用TorchAcc实现ResNet-50模型分布式训练加速

阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型,便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。

文章 2024-10-17 来自:开发者社区

度学习中的ResNet模型:原理、特点与应用

深度学习技术在过去十年中取得了飞速的发展,其中卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)在图像识别、目标检测等任务中表现尤为突出。然而,随着网络深度的增加,模型容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题,导致训练困难。为了解决这一问题,2015年微软研究院提出了残差...

文章 2024-09-20 来自:开发者社区

鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+ResNet50算法模型+图像识别

一、介绍 鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言,通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,然后进行模型的迭代训练,得到一个识别精度较高的模型,然后在保存为本地的H5格式文件。在使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张鸟类图像,识别其名称。 本项目通过人工智能技术实现对鸟类图像的自动.....

鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+ResNet50算法模型+图像识别
阿里云文档 2023-09-13

如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型_人工智能平台 PAI(PAI)

ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络,其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。

问答 2023-08-08 来自:开发者社区

我想请教一下机器学习PAI,案例里的这个resnet,以这样的方式,是只split了这两层模型还是?

我想请教一下机器学习PAI,案例里的这个resnet,以这样的方式,是只split了这两层模型还是把resnet50整个都split了?我感觉resnet部分是数据并行,然后只切分了最后的两层,是这个意思吗?

问答 2023-07-16 来自:开发者社区

机器学习PAItf1写的resnet模型能用tf自带的MirroredStrategy策略实现数据?

机器学习PAItf1写的resnet模型能用tf自带的MirroredStrategy策略实现数据并行吗?和epl的数据并行策略在性能上相比如何?

文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第49期】基于MATLAB的深度学习ResNet-18网络不平衡图像数据分类识别模型

MATLAB第49期】基于MATLAB的深度学习ResNet-18网络不平衡图像数据分类识别模型一、基本介绍这篇文章展示了如何使用不平衡训练数据集对图像进行分类,其中每个类的图像数量在类之间不同。两种最流行的解决方案是down-sampling降采样和over-sampling过采样。在降采样中,每个类别的图像数量减少到所有类别中的最小图像数量。降采样的实现很容易:只需使用splitEachLa....

【MATLAB第49期】基于MATLAB的深度学习ResNet-18网络不平衡图像数据分类识别模型
文章 2023-05-23 来自:开发者社区

详细分析ResNet | 用CarNet教你如何一步一步设计轻量化模型(二)

3实验3.1 数据集作者在4个公共数据库上评估网络,分别是Sun520、Rain365、bjn260和Crack360。Sun520由520张在晴天拍摄的照片组成。它是目前最大的开源裂缝数据库。此外,裂缝图像的拍摄时间包括上午、下午和黄昏。换句话说,数据具有丰富的图像亮度。Rain365包含了在雨后白天拍摄的365张图片。这些裂缝图像是指三种不同的背景,即完全湿润、部分湿润、部分干燥或完全干燥。....

详细分析ResNet | 用CarNet教你如何一步一步设计轻量化模型(二)
文章 2023-05-23 来自:开发者社区

详细分析ResNet | 用CarNet教你如何一步一步设计轻量化模型(一)

1简介Pixel-wise裂纹检测是一项具有挑战性的任务,因为裂纹的连续性差,对比度低。现有框架通常采用复杂的模型,精度较高,但推理效率较低。在本文中提出了一个轻量级的编码器-解码器体系结构CarNet,其可以高效和高质量地进行裂缝检测。为此,首先提出理想的编码器在不同阶段卷积层数的橄榄型分布。具体来说,随着编码器中网络阶段的加深,在初始网络阶段对模型输入进行压缩后,卷积层数呈下降趋势。同时,在....

详细分析ResNet | 用CarNet教你如何一步一步设计轻量化模型(一)

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