Baichuan-M1-14B:AI 助力医疗推理,为患者提供专业的建议!百川智能开源业内首个医疗增强大模型,普及医学的新渠道!
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 医疗推理能力:Baichuan-M1-14B 在医疗领域表现出色,能够处理复杂的医疗问题,提供精准的医学推理和建议。 多语言支持:模型支持中英双语,能够处理...

【AI 场景】解释使用人工智能诊断医学图像中疾病的过程
使用人工智能诊断医学图像中疾病的过程 引言 人工智能在医学图像诊断中的应用已经取得了令人瞩目的成就,尤其是在影像学领域。利用深度学习和计算机视觉技术,人工智能可以对医学图像进行自动分析和诊断,帮助医生提高诊断效率和准确性。本文将详细探讨使用人工智能诊断医学图像中疾病的过程,并介绍其中涉及的关键技术和流程。 数据采集与准备 数据采集 医学图像数据是使用人工智能诊断疾病的基础,通常来自于医...

跨越千年医学对话:用AI技术解锁中医古籍知识,构建能够精准问答的智能语言模型,成就专业级古籍解读助手(LLAMA)
跨越千年医学对话:用AI技术解锁中医古籍知识,构建能够精准问答的智能语言模型,成就专业级古籍解读助手(LLAMA)介绍:首先在 Ziya-LLaMA-13B-V1基线模型的基础上加入中医教材、中医各类网站数据等语料库,训练出一个具有中医知识理解力的预训练语言模型(pre-trained model),之后在此基础上通过海量的中医古籍指令对话数据及通用指令数据进行有监督微调(SFT),使得模型具备....

Java医院医学AI智能导诊系统源码
医院智能导诊系统是一款基于人工智能和大数据技术开发的医疗辅助软件,旨在为患者提供更加便捷、精准的医疗服务。一、什么是智能导诊系统?智能导诊系统是一种基于人工智能和大数据技术开发的医疗辅助软件,它能够通过对患者的症状、病史等信息进行计算分析,快速推荐科室和医生。通过简单的描述自身症状,系统即可找到最适合的科室,实现线上高效挂号,线下门诊便捷就医。二、功能详解1、智能问诊:智能导诊系统可以通过患者的....

医学AI智能导诊系统源码
医院智能导诊系统是一款基于人工智能和大数据技术开发的医疗辅助软件,旨在为患者提供更加便捷、精准的医疗服务。一、什么是智能导诊系统?智能导诊系统是一种基于人工智能和大数据技术开发的医疗辅助软件,它能够通过对患者的症状、病史等信息进行计算分析,快速推荐科室和医生。通过简单的描述自身症状,系统即可找到最适合的科室,实现线上高效挂号,线下门诊便捷就医。二、功能详解1、智能问诊:智能导诊系统可以通过患者的....

KDD 2023 | GPT时代医学AI新赛道:16万张图片、70万问答对的临床问答数据集MIMIC-Diff-VQA发布
大模型想打开应用前景,要从数据集入手。胸部 X 光片图像作为临床诊断最常用的手段之一,是计算机与医学结合的一个重要领域。其丰富的视觉和病例报告文本信息促进了 vision-language 在医学领域发展。医学 VQA 是其中的一个重要方向,近年来比较著名的 ImageCLEF-VQA-Med,和 VQA-RAD 数据集包含了许多了胸部 X 光片问答对。然而,尽管 X 胸片检查报告中包含大量临床....

整合全球新冠数据,华中大等开源联邦学习医学AI计算框架|Nature子刊
12 月 15 日,Nature 子刊《自然 - 机器智能》发表了由华中科技大学人工智能学院发起、剑桥大学、斯坦福大学、约翰霍普金斯大学、MD 安德森肿瘤医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、附属协和医院、国家药物筛选中心等国内外权威科研机构联合开发的联邦学习开源医学人工智能(AI)计算框架(Unified CT AI Diagnostic Initiative , UCADI)。 ...

“AI+医疗”发展势头强劲 正在引起一场医学革命
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! “AI+医疗”是当下最火热的人工智能应用场景之一;人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。正如我国著名学者周海中教授在30年前指出的那样:“随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手;其成果会不断涌现,应用前景令人期待。”“AI+医疗”目前发展势头强劲,它正在引....

2017 AI医学领域的年终总结:进展、问题与趋势
在过去的一年里,人工智能在医学行业发展迅速,人工智能也逐渐扩大了相关领域的应用场景。关于人工智能在过去一年的相关重大进展,可以看下这篇《It Was a Big Year for A.I.》。本文主要是对过去的这一年进行一些综述性总结并给出一些大致方向的预测。 从技术方面来讲,科研界决定全面研究生成模型,在无监督学习任务中逐渐取得良好结果。在2017年的初期阶段,我们还遇到关于图像和视频的生成、....
业内人的“针砭时弊”:AI医疗界的3大乱象以及如何评价医学人工智能的成果?
雷锋网(公众号:雷锋网)注:本文作者代号HHH,目前为一家人工智能医疗创业公司的CEO,有10多年硅谷的高科技公司的工作经历(Google, Cisco等),斯坦福商学院Sloan Fellow。 With machine learning situated at the peak of inflated expectations, we can soften a subsequent ...

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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