官宣|Apache Paimon 1.0 发布公告
Apache Paimon PMC 正式发布具有里程碑意义的 1.0 稳定版本(版本号 1.0.1)。这次核心版本历经近5个月的精心打磨,汇集了来自全球开源社区的 70 余位开发者智慧,累计完成 520 余项代码提交,充分展现了社区驱动的技术演进力量。我们谨向所有参与贡献的开发者致以诚挚谢意! 值得关注的是,Paimon 1.0 已成功通过阿里巴巴集团和字节跳动等头部企业的严...

小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
摘要:本文整理自计算平台软件研发工程师钟宇江老师在 Flink Forward Asia 2024 流式湖仓(一)专场中的分享。内容主要为以下三部分: 背景介绍 基于 Paimon 构建近实时数据湖仓 未来展望 01背景介绍 第一部分是背景介绍,简单介绍之前的典型的实时数仓的架构,以及引入 Apache Pai...

小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
摘要:本文整理自计算平台软件研发工程师钟宇江老师在 Flink Forward Asia 2024 流式湖仓(一)专场中的分享。内容主要为以下三部分: 一、背景介绍 二、基于 Paimon 构建近实时数据湖仓 三、未来展望 一、背景介绍 第一部分是背景介绍,简单介绍之前的典型的实时数仓的架构,以及引入 Apache Paimon 的原因。 1.1 当前实时湖仓计算框架以 Flink + ...

Apache Spark & Paimon Meetup · 北京站,助力 LakeHouse 架构生产落地
众所周知,LakeHouse 架构是当前大数据领域领先的技术架构之一。LakeHouse 由海外知名大数据公司 Databricks 提出,旨在融合数据湖的灵活性及成本效益与传统数据仓库的强大事务支持、高性能分析能力于一体,并且能够无缝集成机器学习等多种应用场景,为企业提供了更加全面的数据管理和分析平台。 Apache Spark 作为近十几年来大数据领域最优秀的开源项目之一,...

巴别时代使用 Apache Paimon 构建 Streaming Lakehouse 的实践
随着数据湖技术的不断发展,越来越多的企业开始探索如何利用这一新兴技术来优化数据处理流程。Apache Paimon 是一款高性能的数据湖框架,它支持流式处理和批处理,能够为实时数据分析提供强大的支持。本文将分享巴别时代在构建基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse 方面的一些探索和实践经验。 Apache Paimon...
Apache Paimon 是一款高性能的数据湖框架,支持流式和批处理,适用于实时数据分析
随着数据湖技术的不断发展,越来越多的企业开始探索如何利用这一新兴技术来优化数据处理流程。Apache Paimon 是一款高性能的数据湖框架,它支持流式处理和批处理,能够为实时数据分析提供强大的支持。本文将分享巴别时代在构建基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse 方面的一些探索和实践经验。 Apache Paimon...
Apache Paimon V0.9最新进展
摘要:本文整理自 Paimon PMC Chair 李劲松老师在 8 月 3 日 Streaming Lakehouse Meetup Online(Paimon x StarRocks,共话实时湖仓架构)上的分享。主要分享 Apache Paimon V0.9 的最新进展以及遇到的一些挑战。1. Paimon:飞速发展的 2024Paimon 诞生于 2022 年的 Flink 社区,并在 2....

【破晓数据湖新时代!】巴别时代揭秘:Apache Paimon 打造 Streaming Lakehouse 的神奇之旅!
随着数据湖技术的不断发展,越来越多的企业开始探索如何利用这一新兴技术来优化数据处理流程。Apache Paimon 是一款高性能的数据湖框架,它支持流式处理和批处理,能够为实时数据分析提供强大的支持。本文将分享巴别时代在构建基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse 方面的一些探索和实践经验。 Apache Paimon...
Apache Paimon:重塑阿里智能引擎数据处理新纪元,解锁高效存储与实时分析潜能!
随着大数据技术的飞速发展,企业对于数据处理的实时性、灵活性和成本效益提出了更高的要求。Apache Paimon,作为一项流式数据湖存储技术,凭借其高吞吐、低延迟及与主流计算引擎的无缝集成能力,逐渐在大数据领域崭露头角。本文将以阿里智能引擎为例,探讨Apache Paimon在其应用场景中的具体应用,解答为何Pa...
Apache Doris + Paimon 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(二)
湖仓一体(Data Lakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中,Apache Doris 持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。 为便于用户快速入门,我们将通过系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南,包括 Hudi、.....

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