Apache Paimon流式湖仓学习交流群成立
Apache Paimon是一个流式数据湖平台。致力于构建一个实时、高效的流式数据湖平台。这个项目采用了先进的流式计算技术，使企业能够实时处理和分析大量数据。Apache Paimon 的核心优势在于它对于大数据生态系统中流式处理的支持，尤其是在高并发和低延迟方面表现出色。目前业界主流数据湖存储格式项目都是面向 Batch 场景设计的，在数据更新处理时效性上无法满足 Streaming Lake....
Apache Doris 整合 FLINK CDC 、Paimon 构建实时湖仓一体的联邦查询入门
1.概览多源数据目录（Multi-Catalog）功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。在之前的 Doris 版本中，用户数据只有两个层级：Database 和 Table。当我们需要连接一个外部数据目录时，我们只能在Database 或 Table 层级进行对接。比如通过 create external table 的方式创建一个外部数据目录中的....
Apache Paimon 在网易传媒推荐场景实践
背景网易新闻是中国领先的全媒体新闻门户网站，提供全面、及时、权威的新闻资讯服务。推荐产品团队主要致力于网易新闻 APP 端内资讯的个性化推荐，加强用户粘性，提高用户的阅读体验。随着业务的持续发展，原有的推荐数仓架构逐渐满足不了业务对数据的多样性需求，数据处理流程也愈发复杂。近期，我们与杭研同事一起深入调研了数据湖方案 Apache Paimon，以此为底座，旨在解决传统数仓在数据更新能力上存在的....
Apache Flink 和 Paimon 在自如数据集成场景中的使用
业务背景自如目前线上有基于 Hive 的离线数仓和基于 Flink、Kafka 的实时数仓，随着业务发展，我们也在探索引入湖仓一体的架构更好的支持业务，我们对比了 Iceberg、Hudi、Paimon 后，最终选择 Paimon 作为我们湖仓一体的存储引擎，本文分享下自如在引入 Paimon 做数据集成的一些探索实践。一、原始接入自如目前使用的业务库入 hive 的简略逻辑图如下（拿 Mysq....
Apache Flink 和 Paimon 在自如数据集成场景中的使用
业务背景 自如目前线上有基于 Hive 的离线数仓和基于 Flink、Kafka 的实时数仓，随着业务发展，我们也在探索引入湖仓一体的架构更好的支持业务，我们对比了 Iceberg、Hudi、Paimon 后，最终选择 Paimon 作为我们湖仓一体的存储引擎，本文分享下自如在引入 Paimon 做数据集成的一些探索实践。 一...
Apache Paimon:Streaming Lakehouse is Coming
摘要：本文整理自阿里云智能开源表存储负责人，PPMC Member of Paimon，Flink PMC 成员李劲松（花名：之信）、同程旅行大数据专家，Apache Hudi & Paimon Contributor 吴祥平、汽车之家大数据计算平台负责人邸星星、联通数科大数据高级技术专家&...
流数据湖平台Apache Paimon（六）集成Spark之DML插入数据
4.4. 插入数据INSERT 语句向表中插入新行。插入的行可以由值表达式或查询结果指定，跟标准的sql语法一致。INSERT INTO table_identifier [ part_spec ] [ column_list ] { value_expr | query }part_spec可选，指定分区的键值对列表，多个用逗号分隔。可以使用类型文字（例如，date’2019-01-02’）。....
流数据湖平台Apache Paimon（五）集成 Spark 引擎
第4章 集成 Spark 引擎4.1 环境准备Paimon 目前支持 Spark 3.4、3.3、3.2 和 3.1。课程使用的Spark版本是3.3.1。1）上传并解压Spark安装包tar -zxvf spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /opt/module/mv /opt/module/spark-3.3.1-bin-hadoop3 /opt/module/sp....
流数据湖平台Apache Paimon（四）集成 Hive 引擎
第3章 集成 Hive 引擎前面与Flink集成时，通过使用 paimon Hive Catalog，可以从 Flink 创建、删除、查询和插入到 paimon 表中。这些操作直接影响相应的Hive元存储。以这种方式创建的表也可以直接从 Hive 访问。更进一步的与 Hive 集成，可以使用 Hive SQL创建、查询Paimon表。3.1 环境准备Paimon 目前支持 Hive 3.1、2.....
流数据湖平台Apache Paimon（三）Flink进阶使用
2.9 进阶使用2.9.1 写入性能Paimon的写入性能与检查点密切相关，因此需要更大的写入吞吐量：增加检查点间隔，或者仅使用批处理模式。增加写入缓冲区大小。启用写缓冲区溢出。如果您使用固定存储桶模式，请重新调整存储桶数量。2.9.1.1 并行度建议sink的并行度小于等于bucket的数量，最好相等。选项必需的默认类型描述sink.parallelismNo(none)Integer定义si....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
Apache更多paimon相关
Apache您可能感兴趣
- Apache开源
- Apache架构
- Apache学习
- Apache shenyu
- Apache flink
- Apache函数
- Apache实践
- Apache doris
- Apache湖仓
- Apache湖仓一体
- Apache配置
- Apache rocketmq
- Apache安装
- Apache php
- Apache dubbo
- Apache tomcat
- Apache服务器
- Apache linux
- Apache spark
- Apache开发
- Apache服务
- Apache报错
- Apache mysql
- Apache微服务
- Apache访问
- Apache从入门到精通
- Apache kafka
- Apache hudi
- Apache应用
- Apache web
Apache Spark 中国技术社区
阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区，定期推送精彩案例，问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑，只为营造 Spark 技术交流氛围，欢迎加入！
+关注