Dataphin的数据共享的应用场景和方案
不同的业务场景对数据访问和使用有着各自独特的需求，从简单的数据下载到复杂的跨系统集成，选择合适的数据共享与访问方式至关重要。本文旨在探讨几种常见的Dataphin上的数据共享与访问机制——包括数据复制、数据下载、视图创建、行级及列级权限控制、API数据服务以及JDBC连接等，并分析它们各自的适用场景、优势及限制，以帮助企业更好地根据自身需求做出合理的选择。 什么是数据共享 ...
如何在Dataphin中构建Flink+Paimon流式湖仓方案
1. 背景 当前大数据处理工业界非常重要的一个大趋势是一体化，尤其是湖仓一体架构。与过去分散的数据仓库和数据湖不同，湖仓一体架构通过将数据存储和处理融为一体，不仅提升了数据访问速度和处理效率，还简化了数据管理流程，降低了资源成本。企业可以更轻松地实现数据治理和分析，从而快速决策。 湖仓一体架构的核心技术支撑，来自于table-format技术。目前开源支持的有icebe...
Dataphin公共云多租户数据源上云网络方案
背景 通过Dataphin公共云多租户的方式，可以实现零部署成本、零运维成本构建智能大数据研发与治理平台。Dataphin部署在阿里云上，已有的数据源部署在本地机房，因此数据上云第一步，首先要打通网络。本文将介绍本地IDC机房的数据源网络打通的不同方案。 方案1 公网直连 + IP白名单 + 数据库加密方案 网络架构 ...
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——卷首语
卷首语仰望星空，脚踏实地2015年12月，阿里巴巴正式实施数据中台战略，数据中台话题热度逐步攀升，在这一过程当中，我们也发现不同角色对其理解以及期望各有侧重。 阿里巴巴关注的是建立统一数据体系，同时贴近业务场景打造出体验一流的数据服务与产品；企业管理者会关心数据中台可以带来哪些业务变革与增量价值；而数据与技术从业者，则更倾向于去探求其与数据仓库、数据湖的不同之处....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——一、数据建设与治理的现状与诉求
一、数据建设与治理的现状与诉求随着全球数字化进程的加速，企业面临着更加严峻的市场竞争，各行各业的企业都开始建设数据中台。 1. 当前数据建设与治理所面临的问题从阿里巴巴数据中台的建设历程，以及阿里云多年在数据中台领域的耕耘中，当前数据建设与治理所面临的问题有：∙ 数据标准问题：烟囱式开发及局部业务服务支撑，导致指标同名不同口径问题频发；历史上不同业务系统逐步迭代....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——1. 用中台方法论构建与治理企业级好数据概览
二、用中台方法论构建与治理企业级好数据1. 概览阿里巴巴在2015年提出全面启动中台战略，并在集团内部开启了一系列数据技术建设探索，沉淀下特有方法论捋清了数据全生命周期的管理思路，将其植入到瓴羊智能数据建设与治理Dataphin产品中，并与Quick BI（数据可视化分析）、Quick Audience（全域消费者运营增长）一同形成数据中台建设核心产品体系。 自2018年问世以来，Da....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——2. 规划：高屋建瓴，总览企业数据体系
2. 规划：高屋建瓴，总览企业数据体系1） Dataphin 模型体系数据中台是数据沉淀、建设、管理与使用的一整套体系。Dataphin的核心优势是在数据的建设与治理上，引入了阿里巴巴多年来数据中台建设沉淀出的建模方法论，可以帮助企业通过智能数据建设与治理，构建数据中台。 在这个方法论中，某一个完整独立的业务对应一个业务板块，数据建模是基于一个业务板块来进行的，分四层模型： ....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——3. 研发：高效建设，稳定运行
3. 研发：高效建设，稳定运行1） 全域数据汇聚，打破数据孤岛企业在构建数据中台时，首先就是要将企业内部各个业务系统的数据同步集成到数据中台，然后进行后续的数据研发工作。一句话总结数据集成的能力，就是提供不同数据源之间的通道能力，解决异构数据源之间，读取、转换和写入三个流程。 Dataphin中的数据集成模块是一个简单高效的数据同步平台，通过组件拖拽式的方式，提供了丰富的异构数据源间高....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——4. 特色研发能力
4. 特色研发能力Dataphin除规范建模、离线及实时研发及运维能力外，还提供了两种特色的资产构建能力。1） 标签平台，一站式标签研发、管理及应用标签作为企业数据资产的一部分，在数据应用及业务中扮演着非常重要的角色。不同的企业中对标签有不同的应用。 如金融机构中，对私客户经理需要基于客户画像进行理财产品推荐。消费金融领域对用户贷前准入有严格审核，需要基于借贷用户以及设备信息建立画像生....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——5. 资产治理：高价值数据，助力企业高质量发展
5. 资产治理：高价值数据，助力企业高质量发展随着各行各业数字化转型进程的加速，业务数字化的基础日渐扎实，数据驱动业务或数据化运营，不再是传统头部企业及大型互联网公司的专利，越来越多的企业也在拥抱数据、消费数据。因此，数据治理的诉求呈现出日渐强烈的趋势。 治理的价值在于构建企业内一份质量可靠、安全可控、服务便捷的好数据，让数据价值得以释放。然而，数据治理并非一蹴而就。一般围绕四大关键领....
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