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文章 2021-10-28 来自：开发者社区

TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN的简介、使用方法、应用之详细攻略

目录TensorFlow 中的卷积有关函数入门1、tf.nn.conv2d函数案例应用1、TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN2、使用简单的函数来替代上面的定义TensorFlow 中的卷积有关函数入门    TensorFlow 构建卷积网络之前，我们需要了解一下 TensorFlow 中的函数：conv_2d() 和 fully_connected()....

文章 2019-01-29 来自：开发者社区

构建Tensorflow RDMA的Docker镜像

RDMA是一个远程通讯技术，它通过Kernel bypass等方式降低数据传输中的延迟和CPU消耗。在分布式训练中，由于多个Worker之间或者Worker和Paramater Server 之间需要大量传输模型变量。当GPU到达一定数量后，受制于网络带宽以及TCP协议的延迟，通讯往往会成为计算性能的瓶颈，而在分布式训练中使用RDMA技术能够非常明显地提高训练速度。 Tensorflow Ten....

文章 2018-12-17 来自：开发者社区

教程 | Tensorflow keras 极简神经网络构建与使用

Tensorflow keras极简神经网络构建教程 Keras介绍Keras (κέρας) 在希腊语中意为号角，它来自古希腊和拉丁文学中的一个文学形象。发布于2015年，是一套高级API框架，其默认的backend是tensorflow，但是可以支持CNTK、Theano、MXNet作为backend运行。其特点是语法简单，容易上手，提供了大量的实验数据接口与预训练网络接口，最初是谷歌的一位....

文章 2018-04-09 来自：开发者社区

【深度学习框架实战】借助阿里云打造一键构建高性能Tensorflow服务

推广：数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击这里，领劵开始云上实践吧！ 本场技术沙龙回顾链接：深度学习框架实战——TensorFlow 演讲嘉宾简介： 游亮（昀龙），阿里云高级技术专家，阿里云高性能人工智能团队负责人，阿里云异构计算、超级计算集群产品架构师，获得过多项专利。拥有近10年高性能计算研发和优化经验，精通针对X86 CPU、Intel Xeon Phi、GPU等微架构的计算性能优化以及网....

文章 2018-01-15 来自：开发者社区

如何用TensorFlow构建RNN？这里有一份极简的教程

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Erik Hallström是一名深度学习研究工程师，他的这份教程以Echo-RNN为例，介绍了如何在TensorFlow环境中构建一个简单的循环神经网络。 什么是RNN？ RNN是循环神经网络（Recurrent Neural Network）的英文缩写，它能结合数据点之间的特定顺序和幅值大小等多个特征，来处理序列数据。更重要的是，这种网络...

如何用TensorFlow构建RNN？这里有一份极简的教程
文章 2017-10-12 来自：开发者社区

实践操作：六步教你如何用开源框架Tensorflow对象检测API构建一个玩具检测器

TensorFlow对象检测API是一个建立在TensorFlow之上的开源框架，可以轻松构建，训练和部署对象检测模型。 到目前为止，API的性能给我留下了深刻的印象。在这篇文章中，我将API的对象设定为一个可以运动的玩具。本文将用六个步骤突出API的性能并教你如何构建一个玩具探测器，你也可以根据这六个步骤扩展与实践你想要构建的任何单个或多个对象检测器。 玩具检测器 代码在我的Gi...

文章 2017-09-16 来自：开发者社区

用TensorFlow和TensorBoard从零开始构建ConvNet（CNN）

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 首先了解TensorBoard是什么？解开你心中的疑惑！ 在本教程中，我将介绍如何使用TensorFlow，从头开始构建卷积神经网络，并使用TensorBoard可视化我们的图形及神经网络性能。如果您不了解完全神经网络的一些基础知识，我强烈建议您首先看另一个教程关于TensorFlow。在这篇文章中，我也把卷积神经网.....

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

独家 | 教你在R中使用Keras和TensorFlow构建深度学习模型

引言： 在R和Python之间如何进行选择一直是一个热议的话题。机器学习世界也被不同语言偏好所划分。但是随着深度学习的盛行，天平逐渐向Python倾斜，因为截至目前为止Python具有大量R所没有的深度学习的资源库和框架。 我个人从R转到Python是因为我想更加深入机器学习的领域，而仅仅使用R的话，这（在之前）是几乎不可能实现的事情。不过也仅此而已！ 随着Keras在R中的实现，语言选择...

文章 2017-08-29 来自：开发者社区

TensorFlow构建循环神经网络

前言 前面在《循环神经网络》文章中已经介绍了深度学习的循环神经网络模型及其原理，接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个循环神经网络，该例子能通过训练给定的语料生成模型并实现对字符的预测。这里选择使用最原始的循环神经网络RNN模型。 语料库的准备 这里就简单用纪伯伦的《On Friendship》作为语料吧。 RNN简要说明 用下面两张图简要说明下，RNN模型有多个时刻的输入，从第....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

【技术】TensorFlow官方解读：如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型

这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 输入管道 性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及其最佳解决方法。在使用大量输入和每秒更高的采样处理中我们发现 tf.FIFOQueue 和 tf.train.queue_runner 无法使用当....

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