云原生大数据计算服务 MaxCompute数据存储的相关内容

文章 2024-11-08 来自：开发者社区

大数据数据存储优化

大数据的数据存储优化是提高数据处理效率、降低成本的关键。以下是一些常用的数据存储优化策略：选择合适的数据存储格式：使用列式存储（如Parquet, ORC, Avro）而非行式存储可以显著提高查询性能，因为列式存储允许数据库只读取查询所需的列。压缩数据可以减少存储空间需求，并且由于减少了I/O操作࿰...

文章 2024-10-29 来自：开发者社区

大数据中数据存储 (Data Storage)

大数据中的数据存储是指管理和保存大量数据的过程，这些数据通常具有高增长率和多样化的特点。在大数据环境下，数据存储系统需要能够处理PB（Petabyte）级别的数据量，并且支持不同类型的数据，如结构化数据、半结构化数据以及非结构化的数据。以下是几种常见的大数据存储解决方案：分布式文件系统ÿ...

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解数据存储索引服务压缩机制

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...

文章 2024-09-12 来自：开发者社区

用于大数据分析的数据存储格式：Parquet、Avro 和 ORC 的性能和成本影响

高效的数据处理对于依赖大数据分析做出明智决策的企业和组织至关重要。显著影响数据处理性能的一个关键因素是数据的存储格式。本文探讨了不同存储格式（特别是 Parquet、Avro 和 ORC）对 Google Cloud Platform （GCP）上大数据环境中查询性能和成本的影响。本文提供了基准测试，讨论了成本影响，并提供了根据特定使用案例选择合适的格式的建议。大数据中的存储格式简介数据存储....