阿里云文档 2025-09-23

通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

本文介绍如何通过整合向量检索服务Milvus版(简称Milvus)、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

文章 2024-11-06 来自:开发者社区

基于LLM Graph Transformer的知识图谱构建技术研究:LangChain框架下转换机制实践

文本到图谱的转换是一个具有技术挑战性的研究领域,其核心任务是将非结构化文本数据转换为结构化的图谱表示。这种技术虽然由来已久,但随着大型语言模型(LLMs)的发展,其应用范围得到了显著扩展,并逐渐成为主流技术方案之一。 上图展示了信息抽取过程中文本到知识图谱的转换。图左侧展示了包含个人与公司关系描述的非结构化文本文档;图右侧则展示了相同信息在知识图谱中的结构化表示,清晰地呈现了人员与组织之间的工.....

基于LLM Graph Transformer的知识图谱构建技术研究:LangChain框架下转换机制实践
文章 2024-07-19 来自:开发者社区

初识langchain:LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程

初识langchain:LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程 1.大模型基础知识 大模型三大重点:算力、数据、算法,ReAct (reason推理+act行动)--思维链 Langchain会把上述流程串起来,通过chain把多个算法模型串联起来 Langchain的 I/O系统,负责输入输出管理【文件形式加载提示词】 ...

初识langchain:LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程
文章 2024-06-27 来自:开发者社区

LangChain结合LLM做私有化文档搜索

我们知道LLM(大语言模型)的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的,对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答,此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题,一般的解决方案是采用RAG做检索增强。 但是我们不可能把所有数据都丢给LLM去学习,比如某个公司积累的某个行业的大量内部知识。此时就需要一个私有化的文档搜索工具了。 本文聊聊如何使用LangChain结合LLM快速做一个私有化的文档...

LangChain结合LLM做私有化文档搜索
文章 2024-06-12 来自:开发者社区

LangChain让LLM带上记忆

最近两年,我们见识了“百模大战”,领略到了大型语言模型(LLM)的风采,但它们也存在一个显著的缺陷:没有记忆。 在对话中,无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain,快速为 LLM 添加记忆能力,提升对话体验。 LangChain 是 LLM 应用开发领域的最大社区和最重要的框架。 1. LLM 固有缺陷,没有记忆 当前的 LLM 非常智能,在理...

LangChain让LLM带上记忆
文章 2024-05-25 来自:开发者社区

【LangChain系列】第九篇:LLM 应用评估简介及实践

[toc] 随着语言模型(LLMs)的不断进步,它们的应用变得越来越复杂和精密。随着这种复杂性的增加,评估这些基于LLM的应用程序的性能和准确性也变得更具挑战性。在这篇博客文章中,我们将深入探讨LLM应用评估的世界,探讨可以帮助您评估和改进模型性能的框架和工具。 一、创建QA应用程序 import os fro...

文章 2024-05-10 来自:开发者社区

通过阿里云 Milvus 和 LangChain 快速构建 LLM 问答系统

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。 免费试用 前提条件 已创建Milvus实例。具体操作,请参见快速创建Milvus实例。 已开通PAI(EA...

通过阿里云 Milvus 和 LangChain 快速构建 LLM 问答系统
文章 2024-05-04 来自:开发者社区

【LLM】基于pvVevtor和LangChain构建RAG(检索增强)服务

[toc] 前言 检索增强生成 (RAG) 是一种技术,它通过使用来自外部来源的事实来增强生成式 AI 模型的知识库,从而提高其准确性和可靠性。RAG 使大型语言模型 (LLM) 能够对主题做出准确、自信和出色的响应。 在本文中,我们将演示如何在应用程序中使用 RAG 技术。为此,我们将使用 Langchain 为 LLM 框架创建一个 Flutter 应用程序,并使用 pgVecto...

【LLM】基于pvVevtor和LangChain构建RAG(检索增强)服务
文章 2024-03-24 来自:开发者社区

LangChain Agent:赋予 LLM 行动力的神秘力量

LangChain Agent 是什么?有什么用?基本原理是什么? 那么多 Agent 类型在实际开发中又该如何选择? 如果以上有你想知道的答案,那么请往下看 那么如果没有呢?看看嘛,反正又不吃亏 (~ ̄▽ ̄)~ What & Why 丹尼尔:蛋兄,我又来了。今天主要想跟你深入了解下 LangChain 中的 Agent 蛋先生:Agent,知道中文是什么意思吗? ...

LangChain Agent:赋予 LLM 行动力的神秘力量
文章 2023-12-13 来自:开发者社区

LangChain 是 LLM 交响乐的指挥家

本文分享 LangChain 框架中一个引人入胜的概念 Prompt Templates。如果热衷于语言模型并且热爱 Python,那么将会大饱口福。深入了解 LangChain 的世界,这个框架在我作为开发者的旅程中改变了游戏规则。LangChain 是一个框架,它一直是我作为开发者旅途中的规则改变者。 LangChain 是一个独特的工具,它利用大语言模型(LLMs)的力量为各种使用案例构建....

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