每天1000+架次航班起降，算法+大数据能做什么
过去10年，中国民航业实现了大跨越式的发展。以飞机为例，2005年我国的民航运输飞机仅863架，到2015年底猛增至2650架。作为国内三大航空枢纽机场之一的广州白云国际机场，改革开放后发展迅速，旅客吞吐量和起降架次曾连续8年全国第一，每天都有超过1000架次航班起降。 在大量航班管理之外，机场还需要调配上千量特种车辆、近万名员工24小时不间断地提供服务，复杂程度可想而知。目前国内主...
阿里巴巴资深算法专家刘忠义：聚星台——客户运营核心大数据与算法技术
大流量高并发互联网应用实践在线峰会官网：https://yq.aliyun.com/activity/112 峰会统一报名链接：http://yq.aliyun.com/webinar/join/49 议题名称：《聚星台：客户运营核心大数据与算法技术》 议题简介：聚星台是阿里巴巴赋能商家的客户运营平台，为商家提供包括千人千面访客运营、个性化营销、粉丝会员运营在内的一系列大数据驱动的客户运营能...
MaxCompute 做数据分析，自己编算法在哪里实现
ODPS表实时传入存储不同电动汽车不同时间的采集数据，分析是需要遍历每台电动汽车(假设一天充电两次)某天的某几个字段(例电流电压)的数据，通过算法找到这两次充电段的起始和截止位置，然后充电段加和电流电压的乘积，这种操作用ODPS如何实现，在哪里实现比较方便？？
阿里巴巴CTO张建锋：大数据+计算+算法才是未来
“不论是人工智能还是其他前沿技术，都离不开高质量的数据、强大的计算平台和高效的算法平台。”阿里巴巴集团CTO张建锋在西雅图表示，“只有这三件事放在一起，才能真正在机器学习和人工智能领域取得突破。”8月6号，阿里巴巴在西雅图举办技术论坛，有近400名当地的技术人才参加，除了有架构、中间件、搜索等技术负责人到场介绍干货，阿里CTO张建锋也第一次在美国分享阿里的技术战略。经过4个月的思考，张建锋选择这....
数据结构实践——大数据集上排序算法性能的体验
本文是针对[数据结构基础系列(9)：排序]的实践项目。 【项目 - 大数据集上排序算法性能的体验】 设计一个函数，产生一个至少5万条记录的数据集合。在同一数据集上，用直接插入排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序等算法进行排序，记录所需要的时间，经过对比，得到对复杂度不同的各种算法在运行时间方面的感性认识。 提示1：这一项目需要整合多种排序算法，可以考虑先...
大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 聚类分析算法）
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 聚类分析算法） 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后，采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。 应用场景介绍 通过上一篇中我们采用Microsoft决策树分析算法对已经发生购买行为的订单中的客户属性进行了分析，可以得到几点重要的信息，这里做个总结： 1、....
大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft Naive Bayes 算法）
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft Naive Bayes 算法） 本篇文章主要是继续上两篇Microsoft决策树分析算法和Microsoft聚类分析算法后，采用另外更为简单一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。有兴趣的同学可以先参照上面两种算法过程。 应用场景介绍 通过前面两种算法的应用场景介绍，此次总结的Mic....
大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 关联规则分析算法）
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 关联规则分析算法） 前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Microsoft 时序算法，后续还补充了二篇结果预测篇、Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇....
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