云原生大数据计算服务 MaxCompute算法的相关内容

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

OneMob（一体传媒）：大数据算法让营销更精准

大数据作为时下的热词，尤其被互联网各大佬追捧。据预测，到2020年，全球数据规模将达到40ZB。随着大数据时代的到来，广告主对于精准营销的需求也正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、有效已经成为营销中重中之重。尽管大数据如此重要，但在过去的很长一段时间，不少企业对用户、产品、竞品、营销等各个方面都只是简单总结概括，而缺乏深入研究。很多决策者也只是凭借主观判断与自.....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

《Hadoop与大数据挖掘》——2.5　K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现

本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.5节，作者张良均樊哲位文超刘名军许国杰周龙焦正升，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5　K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现 2.5.1　K-Means算法原理 K-Means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表。它是将数据点到原型的某种距....

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《Hadoop与大数据挖掘》一2.5.3　Hadoop K-Means算法实现思路

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.5.3节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5.3　Hadoop K-Means算法实现思路针对K-Means算法，本节给出两种实现思路。思路1相对比较直观，但是效率较低；思路2在实现上需要自定义键值类型，但是效率较高。下面是对两种思路的....

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《Hadoop与大数据挖掘》一2.5.2　动手实践：K-Means算法实现

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.5.2节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5.2　动手实践：K-Means算法实现编写单机版的K-Means算法有利于理解Hadoop实现的K-Means算法，所以这里给出单机版（Java）的编写步骤，供读者参考。实验步骤如下：1）打开....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

《大数据架构和算法实现之路：电商系统的技术实战》——2.2　算法：K均值和层次型聚类

本节书摘来自华章计算机《大数据架构和算法实现之路：电商系统的技术实战》一书中的第2章，第2.2节，作者黄申，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　算法：K均值和层次型聚类 2.2.1　K均值聚类 K均值聚类（K-Means Clustering）算法是一种最普遍的、通过不断迭代调整k个聚类质心的算法。这里的质心是群组的中心点，通常用其中成员的平均值来计算。K-Mea....

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《大数据架构和算法实现之路：电商系统的技术实战》——1.3　算法：朴素贝叶斯和K最近邻

本节书摘来自华章计算机《大数据架构和算法实现之路：电商系统的技术实战》一书中的第1章，第1.3节，作者黄申，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3　算法：朴素贝叶斯和K最近邻 1.3.1　朴素贝叶斯朴素贝叶斯（Naive Bayes）分类是一种实用性很高的分类方法，在理解它之前，我们先来复习一下贝叶斯理论。贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决....

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《大数据算法》一3.5　寻找频繁元素的随机算法

本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第3章，第3.5节，王宏志　编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5　寻找频繁元素的随机算法本节重新研究3.3节中讨论的问题，提出寻找频繁元素的随机算法。Misra-Gries算法通过扫描数据一次提供足够的信息，然后通过第二次扫描数据解决频繁元素发现问题，即扫描数据第一次过程中Misra-Gries算法计算一个数据结构，....

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《大数据算法》一3.3　寻找频繁元素的非随机算法

本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第3章，第3.3节，王宏志　编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3　寻找频繁元素的非随机算法上面讲的是一个简单的例子，接下来讲一个复杂的例子——频繁元素。频繁元素指的是在数据流当中同一个元素出现多次，希望找到出现最频繁的元素。我们看一个例子：在数据流状态<32,12,14,32,7,12,32,7,6,12,4&a...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

《大数据算法》一3.1　空间亚线性算法概述

本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第3章，第3.1节，王宏志　编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第3章　空间亚线性算法 3.1　空间亚线性算法概述空间亚线性算法指的是在算法运行过程中需要的空间小于数据量的实际存储空间，在一些情况下，空间亚线性算法也叫作数据流算法。因此我们首先介绍数据流模型。1.数据流模型数据流，顾名思义指的是流动的、源源不断的数据，这些....

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《大数据算法》一2.4　数组有序的判定算法

本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第2章，第2.4节，王宏志　编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4　数组有序的判定算法本节讨论数组有序的判定问题的判定算法。1.问题的定义数组有序的判定问题输入：包含n个数的数组A。输出：若A中元素单调递增则输出“是”；否则输出“否”。首先看一下这个问题的定义，输出是判定的结果，这个数组是否有序？如果需要精确地回答这个....