文章 2021-08-31 来自:开发者社区

Kafka修炼日志(一):单节点使用问题一二

根据官方文档修炼Kafka神器,详细内容请戳这里。本文简要介绍Kafka特性和优势,以及在实战当中遇到的两个问题及解决方式。本文为Kafka系列文章,请关注后续更新。       Kafka版本:2.12-0.10.2.0       操作系统:CentOS 6.5Kafka的三个特性:    (1)可以发布和订阅R....

Kafka修炼日志(一):单节点使用问题一二
文章 2020-06-15 来自:开发者社区

从Kafka实时同步数据到日志服务指南

背景 Kafka 作为使用最广泛的消息队列之一,被非常普遍的应用于日志场景。通过机器上的采集客户端采集日志或者使用Producer直接写入,再供下游的数据处理系统如Spark,Flink等进行消费,是非常常见的大数据架构。 阿里云日志服务底层存储是一个类似Kafka的数据系统,作为一个消息队列可以100%覆盖Kafka的功能。在此之上,作为阿里云上被广泛使用的日志分析产品,日志服务还提供了支持大....

从Kafka实时同步数据到日志服务指南
问答 2020-06-10 来自:开发者社区

业务系统的增删改的数据记录实时发送到了kafka,flinksql 关联了3张表的日志记#Flink

业务系统的增删改的数据记录实时发送到了kafka,flinksql 关联了3张表的日志记录数据,再根据产品的粒度对A、B、C字段的求和,求最大值、平均值等算子的计算, 再把计算好的数据upsert到Oracle了,目前是当有表的记录数据删除数据后,这场景该怎么处理,或者更新A字段后,该怎么处理。大家针对这2个场景怎么设计的,请教下。#Flink

问答 2020-06-06 来自:开发者社区

kafka运行时报错ERROR Failed to clean up log f?400报错

kafka安装在windows下,版本是kafka_2.12-2.0.0.tgz (asc, sha512) ,非常不稳定,运行个一两天,两三天就会报错。错误如下: [2018-08-12 10:04:52,070] ERROR Failed to clean up log for __consumer_offsets-4 in dir C:\tmp\kafka-logs du...

问答 2020-04-23 来自:开发者社区

filebeat+kafka+ELK分布式日志组件有哪些注意点?

filebeat+kafka+ELK分布式日志组件有哪些注意点?

问答 2020-03-26 来自:开发者社区

日志采集功能与 Kafka如何对比?

日志采集功能与 Kafka如何对比?

文章 2020-02-23 来自:开发者社区

使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务

简介 Kafka作为最流行的消息队列,在业界有这非常广泛的使用。不少用户把日志投递到Kafka之后,再使用其他的软件如ElasticSearch进行分析。Kafka Connect 是一个专门用于在Kafka 和其他数据系统直接进行数据搬运插件,如将Kafka数据写入到S3,数据库等。 Kafka Connect 阿里云日志服务是一个日志采集,查询分析与可视化的平台,服务于阿里云上数十万用户。.....

使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务
问答 2019-05-23 来自:开发者社区

kafka 的broker日志中出现Too many open files ,这个大家有谁碰到过吗

我ulimit -a出来 open files 有20W限制的。。。这个的话,还要怎么调额。。

问答 2018-10-18 来自:开发者社区

大家好,业务场景是这样的,从kafka拉来的数据需要对原始日志进行备份,使用 BucketingSink bk=new BucketingSink("hdfs-path");写入HDFS,不同的文件写入不同的目录,有性能问题吗,每个新到的文件就新new一个BucketingSink,

转自钉钉群21789141:大家好,业务场景是这样的,从kafka拉来的数据需要对原始日志进行备份,使用BucketingSink bk=new BucketingSink("hdfs-path");写入HDFS,不同的文件写入不同的目录,有性能问题吗,每个新到的文件就新new一个BucketingSink

文章 2018-07-05 来自:开发者社区

搞懂分布式技术24:基于Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm的海量日志实时分析平台:

0背景介绍 随着机器个数的增加、各种服务、各种组件的扩容、开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐。通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上。 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志。 下图是日志服务器某....

搞懂分布式技术24:基于Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm的海量日志实时分析平台:

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