【机器学习平台 PAI应用】_<机器学习平台 PAI应用>全部问题与内容精选-阿里云

问答 2024-03-26 来自：开发者社区

机器学习PAI做AI应用，让模型同时支持英文、中文、阿拉伯语等小语种，有什么好的方案？

机器学习PAI做AI应用，让模型同时支持英文、中文、阿拉伯语等小语种，同时支持1000万的上下文token，响应延迟低，减少幻觉问题。请教一下各位专家，有什么好的方案？之前用GPT、Mistral等模型，成本尽量低，最好可以根据业务弹性伸缩，日常请求token按亿级估算

文章 2024-03-13 来自：开发者社区

探索机器学习：从基础概念到应用实践

简介随着科技的迅速发展，机器学习成为了当今科技领域的热门话题之一。它不仅在学术界蓬勃发展，而且在工业界和商业领域也广泛应用。但对于许多人来说，机器学习究竟是什么？它又如何影响我们的日常生活？在本文中，我们将深入探讨机器学习的定义、原理、算法以及应用实践。什么是机器学习？机器学习是一种人工智能（AI）的分支，它致力于通过算法让计算机系统从数据中学习，并能够自动改进和适应。换句话说，机器...

文章 2024-03-12 来自：开发者社区

如何将Apache Hudi应用于机器学习

1. 引入如果要将AI嵌入到企业计算系统中，企业必须重新调整其机器学习（ML）开发流程以使得数据工程师、数据科学家和ML工程师可以在管道中自动化开发，集成，测试和部署。本博客介绍了与机器学习平台进行持续集成（CI），持续交付（CD）和持续培训（CT）的平台和方法，并详细介绍了如何通过特征存储（Feature Store）执行CI / CD机器学习操作（MLOps）。以及特征存储如何将整...

文章 2024-03-12 来自：开发者社区

Apache Hudi在Hopsworks机器学习的应用

Hopsworks特征存储库统一了在线和批处理应用程序的特征访问而屏蔽了双数据库系统的复杂性。我们构建了一个可靠且高性能的服务，以将特征物化到在线特征存储库，不仅仅保证低延迟访问，而且还保证在服务时间可以访问最新鲜的特征值。 ...

文章 2024-03-04 来自：开发者社区

机器学习的原理与应用

机器学习的原理与应用机器学习，这个在科技领域日益受到重视的词汇，其原理与应用已经深深渗透进我们的日常生活。从推荐系统、自动驾驶到医疗诊断等领域，机器学习正以其独特的魅力改变着世界。理解机器学习，首先我们需要明确其基本原理。简单来说，机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并改善其性能的科学方法。它的核心在于算法，这些算法可以构建出模型...

文章 2024-03-03 来自：开发者社区

机器学习在金融风控中的应用

金融风控是指针对金融领域的各类风险进行管理和控制的过程。随着金融市场的不断发展，金融风险也愈加复杂和多样化。如何及时识别和应对各类风险成为了金融机构必须面对的难题。机器学习作为一种新兴的人工智能技术，其强大的数据处理和分析能力为金融风控的改进提供了有力支持。机器学习可以通过对历史数据的分析建模，预测并识别金融风险，从而帮助金融机构更好地管...

文章 2024-03-02 来自：开发者社区

Python技术应用案例——基于机器学习的信用评分模型

随着互联网金融的发展，信贷行业也迎来了前所未有的机遇和挑战。而对于银行来说，如何准确、高效地进行信用评估成为了重中之重。传统的信用评估方法主要依据客户的财务状况和信用记录进行评估，但这种方法存在数据获取不充分、评估效率低下等问题，难以满足当今快节奏的金融市场需求。因此，基于机器学习的信用评分模型成为了当前最为流行的评估方法之一...

文章 2024-02-23 来自：开发者社区

编写员工聊天监控软件的机器学习模块：Scikit-learn在行为分析中的应用

随着企业对员工行为监控的需求增加，开发一种能够自动分析员工聊天内容并检测异常行为的软件变得愈发重要。本文介绍了如何使用机器学习模块Scikit-learn来构建这样一个模块，并将其嵌入到员工聊天监控软件中。数据预处理在开始建模之前，首先需要对监控到的员工聊天数据进行预处理。这包括数据清洗、分词和特征提取等步骤。我们将文本数据转换成机器学习算法能够理解的数字表示。 # ...

文章 2024-02-20 来自：开发者社区

现代数据科学中的机器学习技术发展与应用

随着数据的爆炸式增长，现代数据科学成为了一项关键技术，为企业和研究机构提供了巨大的机遇和挑战。机器学习作为数据科学的核心工具之一，其在各个领域中的应用日益广泛。首先，让我们一起来了解机器学习的基本概念和原理。机器学习是一种人工智能的分支，通过使用算法和统计模型，使计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能。它主要分...

文章 2024-02-04 来自：开发者社区

Python与机器学习：开启智能应用的新纪元

随着技术的不断进步，机器学习已经变得越来越普及，其应用范围从简单的数据分析延伸到自动驾驶汽车、语言识别、图像处理等复杂场景。Python凭借其简洁的语法、强大的库支持，以及庞大的社区资源，成为了机器学习领域的热门选择。一、Python在机器学习中的角色Python的设计哲学是代码的可读性和简洁性，这使得它非常适合用于数据科学和...