深度学习500问——Chapter02:机器学习基础(5)
2.14 贝叶斯分类器 2.14.1 图解极大似然估计 极大似然估计的原理,用一张图片来说明,如下图所示: 例:有两个外形完全相同的箱子,1号箱有99只白球,1只黑球;2号箱子有1只白球,99只黑球。在一次实...

深度学习500问——Chapter02:机器学习基础(2)
2.5 代价函数 2.5.1 为什么需要代价函数 1. 为了得到训练逻辑回归模型的参数,需要一个代码函数,通过训练代价函数来得到参数。 2. 用于找到最优解的目的函数。 2.5.2 代价函数作用原理 在回归问题中,通过代价函数来求解最优解,常用的是平方误差代价函数。假设函数图像如图2-4所示,当参数发生变化时,假设函数状态也会随着变化。 ...

深度学习500问——Chapter02:机器学习基础(1)
前言 机器学习起源于上世纪50年代,1959年在IBM工作的Arthur Samuel设计了一个下棋程序,这个程序具有学习的能力,它可以在不断的对弈中提高自己。由此提出了“机器学习”这个概念,它是一个结合了多个学科,如概率论、优化理论、统计等,最终在计算机上实现自我获取新知识,学习改善自己的这样一个研究领域。机器学习是人工智能的一个子集,目前已经发展处许多有用的方法,比如支持向量机,回归...

机器学习-深度学习:如何使用SuperLearner精准诊断?
一、引言 机器学习和深度学习作为人工智能领域的重要分支,已经在医疗诊断领域展现出巨大的潜力。随着数据的爆炸性增长和计算能力的提升,机器学习和深度学习的应用正在为医疗诊断提供更准确、高效的解决方案。 在医疗诊断中,机器学习和深度学习可以通过学习大量的医学图像、临床数据和生物标记等信息,从中发现潜在的模式和规律,并帮助医生进行疾病诊断、预测和治疗选择。例如,在医学影像领域,深度学习模...

ChatGPT:深度学习和机器学习的知识桥梁
近年来,随着深度学习技术的不断发展,自然语言处理技术也取得了显著的进步。其中,基于Transformer架构的ChatGPT模型在自然语言处理领域展现出了强大的实力。作为一种预训练语言模型,ChatGPT具有广泛的应用场景,如情感分析、问答系统、文本生成、机器翻译和文本分类等。 ...


机器学习与深度学习介绍
机器学习衍生出了深度学习。 N.1 机器学习和深度学习区别 1)数据依赖 随着数据量的增加,二者的表现有很大区别: 可以发现,深度学习适合处理大数据,而数据量比较小的时候,用传统机器学习方法也许更合适...

计算机视觉+深度学习+机器学习+opencv+目标检测跟踪+一站式学习(代码+视频+PPT)-2
计算机视觉+深度学习+机器学习+opencv+目标检测跟踪+一站式学习(代码+视频+PPT)-1 https://developer.aliyun.com/article/1446368 第3章:图像&视频的加载与展示 相关知识: 学习如何使用OpenCV加载、显示图像和视频。 学习概要: 掌握图像和视频处理的基本操作。 ...

计算机视觉+深度学习+机器学习+opencv+目标检测跟踪+一站式学习(代码+视频+PPT)-1
第1章:视觉项目资料介绍与学习指南 相关知识: 介绍计算机视觉、OpenCV库,以及课程的整体结构。 学习概要: 了解课程的目标和学习路径,为后续章节做好准备。 重要性: 提供学生对整个课程的整体认识,为学习提供框架和背景。 图为计算机视觉opencv的全资料: 包括了 计算机视觉/opencv视频 ...

ChatGPT:深度学习和机器学习的知识桥梁
引言 当谈论机器学习和深度学习这两个激动人心的领域时,很多人可能会感到畏惧和困惑。这些领域充满了复杂的数学、编程和算法,对于初学者来说,往往显得高不可攀。然而,现代技术的发展为我们带来了一些有趣而强大的工具,其中之一就是ChatGPT。 ChatGPT不仅令人惊叹,还是一个强大的工具,可用....

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