大模型时代，如何让AI客服“听懂人话”、“更有温度”？
大语言模型浪潮袭来，驱动客服行业发生变革。自2019年以来，随着参数量的扩大，大语言模型推理、文本生成能力开始涌现。然而，从底层模型的技术跃迁，到最终的商业应用与业务落地，仍存在一系列的产品能力、技术架构的升级。因此，我们需要思考的问题是：如何通过技术提升服务品质、效率，降低服务成本，最终实现从技术跃迁到商业价值的转换？从企业角度来看，基于技术驱动的客服场景，核心的业务价值有三点：成本、效率、业....
AppFlow：让大模型当您的微信公众号客服
在2024年的今天，使用大模型做智能答疑和智能客服已经成为了常规操作。但是！话虽这么说，大模型繁琐的接入步骤，高昂的理解和学习成本是否让你望而却步呢？！ 现在，通过使用阿里云计算巢AppFlow，可以轻松将通义千问或其他大模型接入到您的微信公众号中，再加上通义百炼提供的知识检索增强功能，简单几步即可打造一个精通您的领域知识的微信公众号客服机器人～ 全程不需要写任何代码，有手就行！！！ ...
人工智能，应该如何测试？（七）大模型客服系统测试
知识引擎 我们在生活中应该多多少少接触过对话机器人，比如我们都知道很多客服其实都是机器人先档在前面回答用户问题的， 有些机器人有相当程度的知识储备， 比如你去买了一辆车， 然后想咨询客服这辆车的保险的细节。 你就会问： 请问车的每年的保险费是多少钱。 但很多时候不同的车型，年份等其他细节会决定了保险费的价格。这时候机器人要通过问询的形式收集这些信息（我们管这些信息叫词槽），所以机器人要先识别用.....
cam++说话人识别模型部署到PAI在线服务后modelscope请求体的参数应该怎么填？
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ModelScope PAI-EAS 模型在线服务这个怎样操作呢？
ModelScope PAI-EAS 模型在线服务这个怎样操作呢？我看部署创建就直接是拉模型然后运行了
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