云原生大数据计算服务 MaxCompute挖掘的相关内容

文章 2025-07-31 来自：开发者社区

大数据岗位技能需求挖掘：Python爬虫与NLP技术结合

引言随着大数据技术的快速发展，企业对大数据人才的需求日益增长。了解当前市场对大数据岗位的技能要求，可以帮助求职者精准提升技能，也能为企业招聘提供数据支持。本文介绍如何利用 Python爬虫从招聘网站（如拉勾网、智联招聘）抓取大数据相关岗位信息，并采用自然语言处理（NLP）技术对岗...

文章 2025-04-10 来自：开发者社区

如何用大数据与机器学习挖掘瞪羚企业认定标准

如何用大数据与机器学习挖掘瞪羚企业认定标准引言在当今激烈的商业竞争环境中，瞪羚企业作为经济发展中的活跃力量，备受关注。它们以快速的成长和创新能力，成为推动产业升级和经济增长的重要引擎。对于众多企业而言，了解瞪羚企业认定标准，不仅有助于明确自身的发展方向和目标，也为企业争取更多的政策支持和发展资源指明了道路。而在大数据和机器学习技术迅猛发...

文章 2025-01-26 来自：开发者社区

数据的秘密：如何用大数据分析挖掘商业价值

数据的秘密：如何用大数据分析挖掘商业价值在这个数据爆炸的时代，我们每天都在产生、存储和处理着海量的数据。然而，仅仅拥有数据并不等于拥有价值。就像拥有一座金矿，不开采和提炼，最终只是一堆毫无用处的石头。如何从数据中挖掘金矿，是现代企业和个人竞争力的重要体现。这篇文章将带你入门大数据分析，从基础概念...

文章 2024-08-06 来自：开发者社区

【数据挖掘】顺丰科技2022年秋招大数据挖掘与分析工程师笔试题

顺丰科技2022年秋招大数据挖掘与分析工程师笔试题笔试时间：2022-9-7 1 不定项选择题 1、python中_thread 和threading的区别解析： _thread模块提供了基本的线程和锁支持；threading提供的是更高级的完全的线程管理。 threading它更先进，有完善的线程管理支持，此外，在thread模块的一些属性会和threading模...

文章 2024-07-28 来自：开发者社区

云上大数据分析平台：赋能企业决策，挖掘数据金矿

在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，面对海量、复杂、多变的数据，如何高效、准确地进行分析，以洞察市场趋势、优化业务流程、指导科学决策，成为众多企业亟需解决的问题。云上大数据分析平台应运而生，它依托云计算的强大计算能力和灵活性，为企业提供了一个高效、安全、可扩展的数据分析环境。...

文章 2024-05-29 来自：开发者社区

大数据处理：挖掘价值之道

大数据处理：技术原理与实践探索在数字化时代，大数据已经渗透到各行各业，成为推动社会发展的重要力量。大数据处理涉及数据的收集、存储、分析和可视化等多个环节，对技术有着极高的要求。本文将深入探讨大数据处理的技术原理，并通过代码示例展示其在实际应用中的操作过程。一、大数据处理的技术原理大数据处理的核心技术原理主要包括分布式存储、并行计算和数据处理算法等。 ...

文章 2024-05-21 来自：开发者社区

【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法

推荐是Mahout机器学习算法的主题之一，它极大地渗透到了人们日常生活的方方面面，比如，购物、社交等。本节将从三个方面对其进行阐述，首先对推荐程序的定义等概念进行描述，方便读者从更加规范化的层次理解推荐程序；然后介绍Mahout中关于推荐部分的一些算法，讲解一个推荐程序是如何做到根据历史数据进行预测和推荐的；最后给出一个实例进行算法演示，示范....

文章 2024-05-21 来自：开发者社区

【大数据分析与挖掘技术】概述

一、数据挖掘简介需要是发明之母。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量...

文章 2024-01-22 来自：开发者社区

大数据分析：挖掘数据价值的技术和方法

一、大数据分析的基本概念大数据分析是指通过对海量数据的收集、存储、处理以及分析，从中获取有效信息、知识和洞见的过程。大数据分析还包括数据可视化、数据挖掘、数据建模等多个方面。大数据分析的目的是对数据进行深入分析，揭示数据背后隐藏的规律和趋势，以支持决策和创新。二、大数据分析的技术数据收集技术数据收集是大数据分析的第一步，其目的是从不同的数据...

文章 2024-01-16 来自：开发者社区

一、数据采集1.确定分析目标：在进行大数据分析之前，需要明确分析的目标和问题，以便针对性地采集数据。2.选择数据源：根据分析目标，选择合适的数据源。电商平台提供的API接口是获取数据的重要途径，可以通过调用API接口获取商品信息、订单信息、用户信息等。3.数据采集工具：使用数据采集工具（如Python的Scrapy框架）编写爬虫程序，自动化地从API接口中获取数据。二、数据清洗1.去除重复数据：....