云原生大数据计算服务 MaxCompute创新的相关内容

文章 2024-07-02 来自：开发者社区

商场智能导视系统深度解析，AR与大数据融合创新商业运营模式

在布局复杂的大型商场中，顾客常常面临寻找特定店铺的挑战。商场的规模庞大，店铺众多，使得顾客在享受购物乐趣的同时，也不得不面对寻路的难题。维小帮商场智能导航导视系统的电子地图、AR导航营销能为顾客提供更加便捷的购物体验。商场常见问题顾客寻路困难：面对商场复杂多变的布局，顾客常常感到迷茫，不仅寻店耗...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

云计算与大数据：合作与创新

1.背景介绍在当今的数字时代，数据已经成为企业和组织中最宝贵的资源之一。随着互联网的普及和人们生活中各种设备的普及，数据的产生量和规模都不断增长。这就需要一种新的技术来处理这些大量的数据，这就是大数据技术的诞生。同时，随着云计算技术的发展，它为大数据提供了强大的计算和存储能力，使得大数据技术得以广泛应用。本文将...

文章 2023-11-16 来自：开发者社区

随着人工智能（AI）和大数据技术的迅速发展，软件开发领域正面临着新的机遇和挑战。AI驱动的大数据创新正在重新定义软件开发的方式，为开发者提供了更广阔的领域来实现创新。让我们来探索在软件开发中利用AI和大数据的机会和挑战：机会数据驱动的决策大数据分析和AI技术使开发团队能够从海量数据中获取有价值的见解。开发者可以利用这些见解来做出更准确的决策，如何优化产品功能、改进用户体验等。数据驱动的决策使开发....

文章 2023-11-06 来自：开发者社区

机器学习lgb全国大数据创新应用大赛用户贷款风险预测完整代码数据可直接运行

项目演示：https://www.bilibili.com/video/BV1jv4y1p7nQ/?spm_id_from=333.999.0.0本博客附完整的数据代码代码：# -*- coding: utf-8 -*- # 全国大数据创新应用大赛用户贷款风险预测 import lightgbm as lgb import pandas as pd from sklearn.model_se.....

文章 2023-01-06 来自：开发者社区

【大数据趋势白皮书下载】IDC：发挥数据智能价值，推动企业数字化创新

本报告由阿里云发起，IDC对大量行业企业的深入研究，从多角度全面地给企业提供在发展自身大数据平台中的专业建议。互联网企业是大数据技术发展的驱动者和实践者，其在推动全域数据治理的基础上，构建了一体化、全方位的数据服务，用数据驱动业务创新，进而实现高速发展。互联网大数据的深入实践，也为传统企业“弯道超车”提供了新解法，从生产到销售，从调度到运营，从服务到管理，大数据技术正在重新定义传统企业的未来。....

文章 2023-01-03 来自：开发者社区

《蚂蚁金服大数据开放式创新实践》电子版地址

《蚂蚁金服大数据开放式创新实践》蚂蚁金服大数据开放式创新实践电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/4734 电子书： </div>

文章 2022-09-27 来自：开发者社区

《数据库大数据一体化加速数智化创新 V6》电子版地址

《支付宝小程序教程》数据库大数据一体化加速数智化创新 V6 电子版下载地址：https://developer.aliyun.com/ebook/6621 电子书： </div>

文章 2022-07-09 来自：开发者社区

浅谈大数据背景下物流管理模式创新

公路运输作为除铁路运输以外唯一的钢材运输方式，在河钢集团宣钢公司的生产经营中起着十分重要的作用。其运输网密度大、分布广、适应性强，车辆无需中途倒运，可以直接送货到门，能够为客户提供“门到门，户到户”高效，快捷，便利运输服务。作为“物流运输大动脉”的物流公司，担负着宣钢所有钢材的储备外发任务，如何节省装车时间，减少物流业务环节，缩短物流运输周期，是提高物流运输质量的重要保证。因此，特大胆提出运用智....

文章 2022-06-11 来自：开发者社区

浅谈大数据背景下物流管理模式创新

物流运输是指为了满足客户需求，以最低的运输成本，最合适的交通运输工具，通过配送，传递等方式，选择最优路径，将原材料，半成品等由产品产出地到商品需求地的一种传递，管理方式。同时也是供应链过程的一部分，以满足客户需求为目的，以高效和经济的手段组织产品，服务以及相关信息从供应链到消费的运动和存储的计划，执行和控制的过程，为用户提供更多功能，一体化的综合服务。 1,车辆管理：将需要使用的车辆类....

文章 2022-01-19 来自：开发者社区

大数据创新实践八步骤，如何成为一个大数据企业

　　什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google更像是一个大数据的企业,阿里巴巴也像是一个大数据的企业,而中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据中。　　除了具有处理大量数据的能力外,之所以Google和阿里巴巴更像大数据的企业,是因为他们有深入的数据分析工具,利用数据分析的结果直接指导决策,而且经常推....