云原生大数据计算服务 MaxCompute物流的相关内容

文章 2024-11-06 来自：开发者社区

大数据与物流行业：智能配送的实现

在数字化时代，大数据已经成为各行各业转型与升级的重要驱动力。物流行业作为国民经济的重要组成部分，也在这场数据革命中迎来了前所未有的变革。本文将深入探讨大数据如何在物流行业中发挥作用，特别是如何实现智能配送，以及这一变革带来的深远影响。一、大数据在物流行业的应用背景物流行业是一个涉及运输、仓储、装卸、包装、流通加工等多个环节的复杂系统。随...

文章 2024-03-04 来自：开发者社区

智慧物流大数据的设计与实现(论文+源码)_kaic

摘要:随着科学信息技术近些年来在我国的发展，计算机技术中的物联网、大数据等技术的应用已日趋成熟。从而，智慧物流在我国应运而生，并逐渐得到了发展。智慧物流的应用能够实现资源信息的共享，优化相关的资源配置，进而提升物流运作与管理效率，是其完整的呈现在大众的眼前。因此，就要在大数据时期顺应时代发展的趋势，加强智慧物流对社会的重大作用与影响。物流大数据中的数据资料都来源于互联网、物联网、传感器...

文章 2024-01-18 来自：开发者社区

大数据在物流领域的应用有哪些？请举例说明。大数据在物流领域的应用非常广泛，可以帮助物流公司提高运输效率、降低成本、优化路线规划，并且提供更好的客户服务。下面我将通过一个具体的案例来说明大数据在物流领域的应用。案例：智能货运管理系统在物流领域，大数据可以用于构建智能货运管理系统，通过分析大量的物流数据和交通数据，实现货物的实时跟踪和智能调度，提高运输效率和准时率。下面是一个简单的智能货运管理系统的....

文章 2023-12-25 来自：开发者社区

对于一般大数据物流项目的面试题(问题+答案)

1、数据采集如何完成OGG 不要涉及，Oracle DBA完成Canal数据采集，一定知道高可用HA集群模式2、数据量大小Kafka topic 数据存储生命周期（多久）7天Kafka Topic 个数及分区数和副本Kakfa 分区数分区数并不是越多越好，一般分区数不要超过集群机器数量。分区数越多占用内存越大（ISR 等），一个节点集中的分区也就越多，当它宕机的时候，对系统的影响也就越大。分区数....

文章 2023-07-08 来自：开发者社区

阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——云原生大数据计算服务——智能物流

阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——云原生大数据计算服务——智能物流自制脑图

文章 2023-02-09 来自：开发者社区

《基于物流透明的大数据应用》电子版地址

《基于物流透明的大数据应用》基于物流透明的大数据应用电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/1606 电子书： </div>

文章 2023-01-08 来自：开发者社区

《大数据在物流行业应用突破——大规模云上调度实践》电子版地址

《大数据在物流行业应用突破——大规模云上调度实践》大数据在物流行业应用突破——大规模云上调度实践电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/5188 电子书： </div>

文章 2022-12-19 来自：开发者社区

大数据物流项目中CM的安装与运用

大数据服务器之CM安装架构及目录针对整个物流项目来说，1台虚拟机安装部署大数据环境：基于CM6.2.1安装CDH6.2.1。关于CM功能及CM安装，不再过多赘述，项目还是要注重于业务及数据和实现。提供虚拟机【node2.itcast.cn】解压后，导入VMWare 软件中，启动虚拟机即可（选择我已移动该虚拟机）1）、启动之前，设置node2.itcast.cn内存：4GB或者6GB或者8GB即....

文章 2022-09-10 来自：开发者社区

浅谈大数据背景下物流运输之车辆管理

物流运输管理以车辆运输为主要方向，在送货地址方面，由于到站信息不明确，地址不详等原因，多数司机对运输路径，路况情况了解不明，需要经沿途询问，造成了多走弯路，增加了运输距离，同时业务人员对车辆运输轨迹掌握不是很准确，造成了信息的滞后，因不能及时反馈司机及车辆具体信息而造成了运输成本的增加，延缓了运输进程。因此，搭建智能化信息平台，实现车辆运输管理，为高质量运输服务保驾护航。通过物流信息化平台的使用....

文章 2022-07-09 来自：开发者社区

浅谈大数据背景下物流管理模式创新

公路运输作为除铁路运输以外唯一的钢材运输方式，在河钢集团宣钢公司的生产经营中起着十分重要的作用。其运输网密度大、分布广、适应性强，车辆无需中途倒运，可以直接送货到门，能够为客户提供“门到门，户到户”高效，快捷，便利运输服务。作为“物流运输大动脉”的物流公司，担负着宣钢所有钢材的储备外发任务，如何节省装车时间，减少物流业务环节，缩短物流运输周期，是提高物流运输质量的重要保证。因此，特大胆提出运用智....