客户希望MaxCompute团队的相关人员协助解决数据集成到ClickHouse相关问题
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带你读《阿里云产品五月刊》——十、大数据基础工程技术团队4篇论文入选ICLR,ICDE,WWW
简介: 近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。 近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。 论文成果是阿里云与华东师范大学、浙江大学、南京...
大数据基础工程技术团队4篇论文入选ICLR,ICDE,WWW
近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。 论文成果是阿里云与华东师范大学、浙江大学、南京大学等高校共同研发,涉及时间序列与智能运维结合的多个应用场景。包括基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测模型Pathformer;基于扰动技术的时间序列解释框架ContraLSP;多正常模式...
阿里云大数据SRE 团队利用分层思想构筑了SREWorks 平台产品体系,借鉴经典SPI(SaaS/
阿里云大数据SRE 团队利用分层思想构筑了SREWorks 平台产品体系,借鉴经典SPI(SaaS/PaaS/IaaS)三层划分思路,可以分为那三部分?
公司选择了使用阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原 ODPS)进行数据 仓库建设,由一个多人的团队负责实施和运维。为了更好的进行角色分工、数据权 限、多用户协同等管理工作,同时还能实现任务的自动调度、任务监控、错误告警 及处理等运维工作,并且需要有一个简单易用的开发环境,那用客户端作为主要开发工具更高效便捷还是用管理控制台更高效便捷呢。
公司选择了使用阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原 ODPS)进行数据 仓库建设,由一个多人的团队负责实施和运维。为了更好的进行角色分工、数据权 限、多用户协同等管理工作,同时还能实现任务的自动调度、任务监控、错误告警 及处理等运维工作,并且需要有一个简单易用的开发环境,那用客户端作为主要开发工具更高效便捷还是用管理控制台更高效便捷呢。
大数据时代的特种兵:阿里数据产品团队
你可能用过数据魔方、淘宝指数、淘宝时光机这些好玩的产品,为其对大数据的运用点赞,或许你还对阿里巴巴在大数据这领域所做的工作感到好奇。在这里,Segmentfault 给大家来介绍一下这些炫酷产品背后的团队:阿里数据平台事业部数据产品团队。阿里巴巴集团在2012年设立首席数据官岗位(CDO),并成立了...
2016 CCF 大数据与计算智能大赛完美落幕,11 支技术团队脱颖而出
雷锋网(公众号:雷锋网)消息,2016 年 12 月 25 日,由 CCF 中国计算机学会主办、DataFountain 大数据平台等单位承办的“2016 CCF 大数据与计算智能大赛”(BDCI)正式落幕。 “CCF大数据与计算智能大赛”已成功举办三届,本届大赛引入 11 道来自创新企业与科研机构的大数据与人工智能领域高质量算法挑战赛赛题。多位大数据与计算智能领域顶尖人才,用作品赢得了行业专家....
腾讯大数据将开源高性能计算平台 Angel,机器之心专访开发团队
随着近年来深度学习技术的发展,各种机器学习平台也纷纷涌现或从专用走向了开源。到现在,一家科技巨头没有一个主导的机器学习平台都不好意思跟人打招呼。比如谷歌有 TensorFlow、微软有 CNTK、Facebook 是 Torch 的坚定支持者、IBM 强推 Spark、百度开源了 PaddlePaddle、亚马逊也在前段时间高调宣布了对 MXNet 的支持。现在&#x...
大数据团队从2到3
其实从3.0阶段开始,团队的升级路线就比较分散了,依赖于各公司对于数据团队职能的定位和期待。大数据团队在2.0阶段建设完成之后,3.0阶段的方向就变得多样化。有些公司会选择“加强纵深”,选择1、2个重点方向,加大投入、扩充人员、持续深挖。例如某公司想要重点加强数据的实时处理能力,则会重点扩充实时计算团队ÿ...
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