文章 2022-02-17 来自:开发者社区

大数据开发者必看,阿里云七天深入HBase生态实训营免费报名中!

信息技术飞速发展,数据如滔滔江水连绵不绝。2003年起,Google陆续发布大数据三驾马车,一个新的技术时代到来。HBase作为BigTable的开源实现,因其海量低成本存储、高并发吞吐、弹性扩容等特性,成为结构化/半结构化大数据的存储中心,受到了诸如阿里巴巴、小米、华为、网易等互联网大厂的青睐,也是开发者入门大数据的首选数据库。 个人学习HBase不免遇到架构了解不清晰、查询设计效率....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

好程序员大数据培训分享HBase Filter过滤器概述

  好程序员大数据培训分享HBase Filter过滤器概述,过滤器介绍HBase过滤器是一套为完成一些较高级的需求所提供的API接口。过滤器也被称为下推判断器(push-down predicates),支持把数据过滤标准从客户端下推到服务器,带有 Filter 条件的 RPC 查询请求会把 Filter 分发到各个 RegionServer,所有的过滤器都在服务端生效,使被过滤掉的数据不会被....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Cloudera-manager(CDH6.3.0)大数据平台搭建一指禅(impala,kudu,hdfs,hive,kafka,yarn,spark,hbase,hue)

Cloudera-manager(CDH6.3.0)大数据平台搭建一指禅指南(impala,kudu,hdfs,hive,kafka,yarn,spark,hbase,hue) CHD6,大量hadoop生态的重大更新升级,果断把现有系统升级到CHD6上。 准备: 192.168.88.31 master--》机器名修改为:manager 还是重复的master把 192.1...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

大数据平台解决方案,Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发整体架构设计

波若大数据平台Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发工具剖析: HDFS:分布式、高度容错性文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,大规模的波若大数据平台(BR-odp)用户部署上1000台的HDFS集群。数据规模高达50PB以上 HDFS和MR共同组成Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现了分布式文件系统,MR在集群上实现了分布....

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【大数据技术】什么是HBase ?所有的基础都在这儿了

2006 年10 月Google 发布三架马车之一的《Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data》论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立,作为子项目存在。后来,在2010 年左右逐渐成为 Apache 旗下的一个顶级项目。可能是实际应用中包装得太好,很多人对于 HBase 的认识止步于....

【大数据技术】什么是HBase ?所有的基础都在这儿了
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Hadoop大数据平台实战(03):Linux实战安装HBase,并保存数据

Apache HBase开源免费的Hadoop数据库,使用Java开发的,是一个分布式,可扩展的NoSQL数据库。本文会详细介绍HBase原理、架构、新特性、Linux环境下的安装,安装模式,表创建,简单的CRUD操作。 1、HBase数据库介绍HBase是开源NoSQL数据库,主要用于大数据平台。受启发于谷歌在2006年发表了一篇关于Big Table的论文。当我们需要对大数据进行随机,实时.....

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Hadoop大数据平台实战(02):HBase vs. Hive vs. Impala 对比

Hadoop大数据平台中非常重要的三个技术:HBase vs. Hive vs. Impala。他们之间的关系和区别。 Apache™Hadoop是目前最流行的开源大数据平台,核心组件使用Java语言开发。 Apache Hadoop软件库是一个框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。 它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机,每台计算机都提供本地计算和存储。 该库本身不是依靠....

Hadoop大数据平台实战(02):HBase vs. Hive vs. Impala 对比
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云时代的大数据存储-云HBase

为什么 纵观数据库发展的几十年,从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库,在最近几年的NewSQL的兴起,加上开源的运动,再加上云的特性,可以说是日新月异。在20世纪80年代后,大部分的业务确定使用RDBMS数据为存储基础。新世纪开始,随着互联网的发展,数据量的增大,慢慢RDBMS数据库撑不住,就出现了读写分离策略。随着压力增加,Master撑不住,这时就要分库,把关联不大的数据分开部署,一些....

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大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

2018第九届中国数据库技术大会,阿里云高级技术专家、架构师封神(曹龙)带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面:首先介绍了业务挑战带来的架构演进,其次分析了ApsaraDB HBase及生态,最后分享了大数据数据库的实际案例。 讲师介绍:   封神,真名曹龙,09年加入阿里,现任阿里云高级技术专家、架构师,专注于大数据分布式计算、数据...

大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

2018第九届中国数据库技术大会,阿里云高级技术专家、架构师封神(曹龙)带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面:首先介绍了业务挑战带来的架构演进,其次分析了ApsaraDB HBase及生态,最后分享了大数据数据库的实际案例。数十款阿里云产品限时折扣中,赶快点击这里,领券开始云上实践吧!直播视频回顾PPT下载请点击以下是精彩视频内容整理:....

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