基于GraphRAG构建多轮反问引导对话客服
本文介绍基于云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的GraphRAG服务，构建多轮反问引导对话客服的整体流程，帮助智能电子等行业构建高效客服系统。该方案能够提高问题诊断效率与人机交互体验，适用于售后服务支持、复杂场景下的自然语言交互等场景。
如何集成微信公众号与RAG构建智能客服
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的智能客服。本文将以微信公众号为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
基于通义大模型的智能客服系统构建实战：从模型微调到API部署
1 引言 本文将深入探讨基于通义大模型的智能客服系统构建全流程，从数据准备、模型微调、性能优化到API部署和系统集成。不同于理论概述，本文将通过实战案例、代码演示和性能数据对比，展示每个环节的技术细节与工程实践。文章面向具备Python和深度学习基础的开发者，重点解决以下核心问题： 如何针对客服场景准备和优化训练数据ÿ...
基于DeepSeek的智能客服系统安全与隐私保护：构建可信赖的服务
随着系统规模的扩大和用户数据的增加，安全与隐私保护问题变得尤为重要。本文将深入探讨如何构建一个安全可靠的智能客服系统，保护用户数据和隐私，同时确保系统的稳定运行。 1. 数据安全：保护用户信息 用户数据是智能客服系统的核心资产，保护用户数据的安全是我们的首要任务。以下是几种常见的数据安全措施： 1.1 数据加密数...
阿里云智能客服和杭州银行客服中心合作打造的智能对话分析平台是基于什么技术构建的？
阿里云智能客服和杭州银行客服中心合作打造的智能对话分析平台是基于什么技术构建的？
Dify 构建一个基于 GPT 的 AI 客服系统
Dify 是一个开源的 AI 平台，它可以帮助开发者轻松构建和部署 AI 应用，包括聊天机器人。下面是一个详细的教程，教你如何使用 Dify 构建一个基于 GPT 的 AI 客服系统。 环境准备 1. 安装 Docker 和 Docker Compose - 确保你已经安装了 Docker 和 Docker Co...
达摩院智能对话技术升级：更人类，更温暖-阿里云智能客服，构建企业服务数字化之路-阿里云智能客户发展
作者：王巍巍，阿里云智能客服业务负责人 大家好，希望疫情早日结束，让我们今天这样的聚会可以更频繁、方便的发生。有更多的机会让我们一起探讨智能客服的发展之路。 所有的企业都面临着海量的知识和数据，尤其是对话和服务场景上，如何用好这些数据和知识，如何应用好现在的AI技术来帮助企业打造好的服务，是每个企业都面对的一个关键考验。 前面的分享中提到，好....
达摩院智能对话技术升级：更人类，更温暖-阿里云智能客服，构建企业服务数字化之路-阿里云智能客服实践
第一部分来自于基层公共卫生领域，作为一个公众感知比较深的触点，如果大家经常去社区医院或者带儿童去医院时，会发现一个挑战即公众跟社区医院的链接处于一个过于简单的方式，要么现场咨询，或是通过电话；公众在享受服务的触点会有比较大的挑战。同时医师资源紧张，造成市民在公共卫生上的诉求还是高频发生，比如老人、幼童、孕产妇等群体；无法便捷、精准获取相关科学育儿、健康知识和疫苗接种等信息....
达摩院智能对话技术升级：更人类，更温暖-阿里云智能客服，构建企业服务数字化之路-展望未来
前面分享完4个场景落地，再向大家分享下我们的研发投入和探索创新，每年的论坛上大家都可以留意下，阿里云智能客服都会提供新的东西进行分享。 可能是心产品，也可能是新的行业解决方案，只有持续的研发投入才有机会实现前面提到的有感性、优秀的服务体验。 探索创新方向里，除了协作交互，我们有2个新产品推向市场，一个是“工作助理”，相信服务除了面向企业和其....
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依托达摩院核心自然语言理解、语音、智能决策等技术，提供包括云呼叫中心、智能对话机器人、智能策略中心等能力平台，以及智能语音导航、智能外呼、智能对话分析、智能辅助、视频客服、数字人等产品，覆盖全链路智能服务场景。目前已有千余家国内外大中型企业和机构采用了阿里云智能客服解决方案，实现企业服务的智能化升级。
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