全栈语音交互方案免费开放,这次扔开源炸弹的是Rokid
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) △ Rokid创始人及CEO祝铭明 “我们没有被收购。” Rokid创始人及CEO祝铭明开门见山解释说。 云栖大会议程公布后,从阿里走出的Rokid与阿里再度联系到一起,更有文章言之凿凿称主导这起收购的是阿里集团董事局副主席蔡崇信——之前就是他主导了对祝铭明第一家公司猛犸科技的收购。 消息不实,但一切也并非空穴来风,因为Rokid确实与阿里官方牵...
阿里开源新一代自研语音识别模型DFSMN,准确率达96.04%
近日,阿里巴巴达摩院机器智能实验室推出了新一代语音识别模型DFSMN,将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%(这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech)。 开源地址:https://github.com/tramphero/kaldi达摩院机器智能实验室的语音识别团队主导了这个模型的研发,并宣布向全世界企业与个人开源。对比目前业界使用最为广泛的LSTM模型,DFSM....
Facebook 开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++
雷锋网 AI 科技评论按:近日,Facebook 人工智能研究院 ( FAIR ) 宣布开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++。系统基于全卷积方法进行语音识别,训练语音识别端到端神经网络的速度是其他框架的 2 倍多。他们在博客中对此次开源进行了详细介绍。 由于端到端语音识别技术能够轻易扩展至多种语言,同时能在多变的环境下保证识别质量,因此被普遍认为是一种高效且稳定的语音识别技...
阿里巴巴开源语音识别声学建模技术
编者按:本文作者阿里巴巴机器智能技术实验室高级算法工程师张仕良。文章介绍了阿里巴巴的语音识别声学建模新技术: 前馈序列记忆神经网络(DFSMN),目前基于DFSMN的语音识别系统已经在法庭庭审识别、智能客服、视频审核和实时字幕转写、声纹验证、物联网等多个场景成功应用。本次,我们开源了基于Kaldi语音识别工具实现的DFSMN代码,同时开源了相关训练脚本。 通过开源的代码和训练流程,我们在公开的英....
在终端设备上实现语音识别:ARM开源了TensorFlow预训练模型
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 关键词识别(Keyword Spotting,KWS)是语音识别领域的一个子领域,在用户在智能设备上进行语音交互时起到重要作用。 △ 关键词识别pipeline 近日,ARM和斯坦福大学合作开源了预训练TensorFlow模型和它们的语音关键词识别代码,并将结果发表在论文Hello Edge: Keyword Spotting on Microc...
横评:五款免费开源的语音识别工具
作为 SVDS 研究团队的成员,我们会经常接触各种不同的语音识别技术,也差不多见证了语音识别技术近几年的发展。直到几年之前,最先进的语音技术方案大多都是以语音为基础的(phonetic-based),包括发音模型(Pronunciation models),声学模型(Acoustic Modelling)和语言模型(Language Model)等。通常情况下,这些模型大多都是以隐马尔可夫模型(....
微软已在GitHub上开源深度学习工具包:助推语音识别发展
为了加速人工智能和语音识别项目的发展,微软研究人员特地开发出了一款用于深度神经网络和多GPU加速处理技术的工具包。不过现在,该公司更进一步地开源了“计算网络工具包”(Computational Networks Toolkit,简称CNTK)、并且将完整内容放到了GitHub上。微软称CNTK要比其他公开可用的深度学习工具还要快,不过该公司并不是首家开放深度学习软件的科技巨头。 去年11月...
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