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自然语言处理NLP面试问题
前言提前准备总归是好的嘛，为未来做准备！简单的模型对应简单的环境，而复杂的模型对应复杂的环境。由简单模型到复杂模型：LR-SVM-神经网络-深度学习。模型的复杂度源于：模型本身的选择、模型参数的个数、模型的参数空间选择、模型拟合的样本个数。一、机器学习相关模型1、朴素贝叶斯1-1、相关概念介绍先验概率（边缘概率）：某个事件发生的概率，即通过经验来判断事情发生的概率。条件概率（后验概率）：事件A在....
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