自然语言处理 Paddle NLP - 结构化数据问答-理论
NLP问答任务 相似度和规则匹配，都是早期的方法，现在主流的方法，都是基于生成的方法 结构化数据问答，有两种形式，一种是知识图谱形式、一种是关系型数据库形式。 主要应用在企业中，减少销售的成本 ...
自然语言处理 Paddle NLP - 检索式文本问答-理论
问答系统(Question Answering System,QA) 是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能. 抽取式阅读理解：它的答案一定是段落里的一个片段，所以在训练前，先要找到答案的起始位置和结束位置，模型只需要预测这两个位置，有点像序列标注的任务，对一段话里的...
自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取
基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知识，如实体、关系、事件等。对于给定的自然语言句子，根据预先定义的schema集合，抽取出所有满足schema约束的SPO三元组。 例如，「妻子」关系的schema定义为： { S_T...
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践
Part A. 情感分析任务 众所周知，人类自然语言中包含了丰富的情感色彩：表达人的情绪（如悲伤、快乐）、表达人的心情（如倦怠、忧郁）、表达人的喜好（如喜欢、讨厌）、表达人的个性特征和表达人的立场等等。情感分析在商品喜好、消费决策、舆情分析等场景中均有应用。利用机器自动分析这些情感倾向，不但有助于帮助企业了解消费者对其产品的感受，为产品改进提供依据；同时还有助于企业分析商业伙伴们的态度，...
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用-理论
定义：对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程 主观性文本分析:技术难点 背景知识 电视机的声音小(消极) 电冰箱的声音小(积极) 反讽/隐晦情感表达： 我觉得你的香水不错，你应该关起窗户省着点闻(消极) 网络新词： ...
自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用
1.什么是信息抽取 即自动从无结构或半结构的文本中抽取出结构化信息的任务(病历抽取) 2.实体抽取 3.关系抽取 4.事件抽取 信息抽取和知识图谱是一个上下游的关系。抽取的结果，可以组装成知识图谱（一种存储知识的结构） ...
自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索：需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 介绍 在2017年之前，工业界和学术界对文本处理依赖于序列模型Recurrent Neural Network (RNN). ...
自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用
词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology) 进行分析，判断词的结构和类别等。”简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务 ...
自然语言处理 Paddle NLP - 文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）
1. 背景介绍 文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。 在本案例中以权威的语义匹配数据集 LCQMC 为例，LCQMC 数据集是基于百度知道相似问题推荐构造的通问句语义匹配数据集。训练集中的每两段文本都会被标记为 1（语义相似） 或者 0（语义不相似）。更多数据集可访问千言获取哦。 例如百度知道场景下，用户搜索一个问题，模型会计算...
自然语言处理 Paddle NLP - 预训练语言模型及应用
什么是语言理解？ 关于疫情的一段对话： 中国：我们这边快完了 欧洲：我们这边快完了 中国：我们好多了 欧洲：我们好多了 挑战： 语言的复杂性和多样性 多义/同义/歧义现象 灵活多变的表达形式 语言背后的环境知识 ...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
自然语言处理更多nlp相关
自然语言处理您可能感兴趣
自然语言处理