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阿里云文档 2025-06-19

如何将数仓版和湖仓版变更为企业版或基础版

AnalyticDB for MySQL新推出的企业版和基础版，融合了数仓版预留模式、数仓版弹性模式和湖仓版的优点，预留资源采用存算一体架构，保证常规业务的查询性能。如果业务负载有周期性变化或突变的情况，可以弹性增加或减少计算资源。如果您想将湖仓版或数仓版变配为企业版或基础版，请参考本文档变更产品系列。

阿里云文档 2025-03-24

通过Spark SQL读DLF管理的数据

数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。

阿里云文档 2024-12-09

Superset连接AnalyticDB for MySQL数仓搭建可视化看板

Superset是一个免费、开源的现代数据探索与可视化平台。Superset支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库，以及其他兼容JDBC的数据库，从而使不同数据库的用户能够轻松地探索和可视化其数据。本文介绍使用Superset连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的具体步骤。

阿里云文档 2024-11-21

实时数仓是什么

本文为您介绍关于业务处理从传统数仓到实时数仓的技术框架转变，以及实时数仓的核心优势等，为您在数仓的选择方面提供良好的参考。

文章 2024-07-28 来自：开发者社区

阿里云数加-分析型数据库AnalyticDB数据导入的多样化策略

引言阿里云数加-分析型数据库AnalyticDB（原ADS）作为阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，以其强大的实时计算能力和高并发查询性能，在大数据分析和业务探索领域占据重要地位。本文将详细介绍多种数据进入AnalyticDB的方法，帮助用户根据实际...

阿里云文档 2024-07-19

Airflow数仓任务调度

Airflow是比较流行的开源调度工具，提供了丰富的命令行工具和简单易用的操作界面，可以实现各类工作负载的DAG编排与调度。您可以使用Airflow完成云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版离线数据的ETL智能编排和实时数据处理流程的编排，实现数据处理过程的自动化，提高数据处理的效率。

问答 2024-06-19 来自：开发者社区

云数据仓库ADB AnalyticDB for MySQL数仓版（3.0）和湖仓版（3.0）的区别？

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更新时间 2024-11-06 18:00:50

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

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