文章 2023-06-01 来自:开发者社区

大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之安装部署

一、安装前准备在安装Flume之前,需要做好以下准备:确定版本:选择适合自己的Flume版本,下载对应的安装包。确定环境:确定Flume运行所需的操作系统和Java环境,确保已经安装。确定依赖:根据需求确定Flume所需的依赖库和插件,如JDBC、Kafka等。二、安装过程下载安装包:从Flume官网或其他可信渠道下载适合自己的安装包,解压到指定目录。配置文件:Flume的配置文件主要包括flu....

文章 2023-06-01 来自:开发者社区

大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之架构模式的并联Agent

并联Agent架构模式是指整个数据采集和传输过程由多个相互独立的Agent组成,每个Agent包含了Source、Channel和Sink等多个组件。它们通过Flume的Load Balancing机制进行负载均衡,将数据分散到不同的Agent中进行处理,然后将经过处理的数据发送给目标存储系统。并联Agent架构模式的优势扩展性强:由于可以添加更多的Agent,因此并联Agent架构模式可以满足....

文章 2023-05-31 来自:开发者社区

大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之基本组件的Sink:从Channel中取数据

Sink的工作原理Sink的工作原理类似于消费者,它从Channel缓冲区中获取数据,并将其存储到目标存储系统中。数据接收:Sink从Channel缓冲区中获取数据,并将其存储在本地的磁盘或内存中,以便后续的数据处理和分析。数据格式化:Sink可以对数据进行格式化,以满足目标存储系统的需求。例如:将数据转换为JSON或CSV格式等。数据存储:最后,Sink将经过格式化的数据存储到目标存储系统中,....

文章 2023-05-31 来自:开发者社区

大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之基本组件的Channel:临时存储数据的管道

Channel的工作原理Channel的工作原理类似于管道,它在生产者和消费者之间建立了一个缓冲区,用于存储从生产者获取到的数据。数据缓存:Channel会将从Source获取到的数据缓存在自己内部,直到有足够的空间可以发送给Sink。数据管理:Channel可以对保存在其中的数据进行管理,例如保留时间、最大容量等。数据传输:当Channel缓存达到预设阈值时,它会将其中的数据发送给Sink进行....

文章 2023-05-31 来自:开发者社区

大数据数据采集的数据来源的第三方服务数据之第三方平台的请求数据

第三方平台指的是由其他公司或组织提供的在线服务,这些服务的主要目的是为用户提供特定的信息或功能。例如,Facebook、Twitter和LinkedIn等社交媒体平台、Google Analytics和Adobe Analytics等网站分析工具以及Amazon Web Services和Microsoft Azure等云计算服务都是第三方平台。这些平台不仅可以提供有用的数据,还可以提供API(....

文章 2023-05-30 来自:开发者社区

大数据数据采集的数据来源的第三方服务数据之第三方平台的运营数据

除了从自有渠道、应用程序和设备中收集数据外,现在越来越多的企业开始寻求第三方服务提供商的帮助,以获取一系列更加详尽、广泛的数据。在此过程中,第三方平台运营数据也扮演着至关重要的角色。作为一个开发者或者数据专家,你可能已经听说过很多流行的第三方服务提供商,例如Google Analytics、Bing Webmaster Tools或Facebook Insights等等。这些工具都可以帮助企业收....

文章 2023-05-30 来自:开发者社区

大数据数据采集的数据来源的第三方服务数据之第三方埋点数据

什么是第三方埋点数据?简单来说,埋点即在应用程序中嵌入代码,以便收集用户行为和操作等信息。而第三方埋点就是指由第三方服务提供商提供的这项服务。第三方埋点数据包括用户点击、页面浏览、广告展示、用户行为、设备信息等。第三方埋点数据的优势相较于自己开发埋点服务,选择第三方埋点服务提供商有以下几个优势:专业性强:第三方埋点服务提供商通常具有更丰富的经验和技术,可以提供更好的数据质量和效率。时间成本节约:....

文章 2023-05-30 来自:开发者社区

大数据数据采集的数据来源的爬取的网络数据

什么是网络爬虫?网络爬虫(Web Crawler)是自动化的程序,它能够模拟人类在浏览器中访问网页的行为,自动解析HTML文档并提取有用的信息。通俗地讲,就是通过代码来实现对网页内容的自动化抓取,并将获取到的数据进行处理、存储、分析等操作。网络爬虫在大数据采集中的作用使用网络爬虫技术,可以在网页中获取多种类型的数据,例如:商品数据:从电商网站上爬取商品信息,包括名称、价格、评论等。资讯数据:从新....

文章 2023-05-29 来自:开发者社区

大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之概念

什么是Flume?Flume是Apache软件基金会下的一个项目,可以将不同来源的数据收集到Hadoop或其他存储系统中进行分析和处理。它提供了多种数据源的支持,包括日志文件、JMS、Avro、Syslog、Netcat、Twitter和HTTP等。利用Flume,可以快速地搭建流水线,实现从多个数据源收集和聚合数据,并将其传输到目标存储系统中。Flume的工作原理Flume的工作原理类似于水流....

文章 2023-05-29 来自:开发者社区

大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之基本组件的Event:数据基本单元

Event的组成Header:Header是一个键值对(Key-Value Pair)格式的结构,用于描述该条数据记录的元数据信息。例如:时间戳、来源、版本等。Body:Body是该条数据记录的主体部分,存储了实际的数据内容。Event的特点不可改变性:一旦Event被创建,它的内容就不能被更改。这种不可改变性确保了数据的完整性和一致性。可序列化性:Event可以进行序列化和反序列化,以便在网络....

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