《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(下)——三、SQL优化与慢查询解决(上)
1. 查询流程和执行计划 • SQL语言完成用户和系统内部存储数据之间的交互。在执行阶段,AnalyticDB MySQL版中的查询,会首先被切分为多个Stage来执行,一个Stage就是执行计划中某一部分的物理实体。 • 在AnalyticDB MySQL架构中有三层:接入层、计算层、存储层,是计算存储分离架构。一条SQL语句执行过程,首先会进入接入层,经过解析器完成语句的....
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(下)——三、SQL优化与慢查询解决(下)
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用flink做实时数仓,数据量一大,多表join的性能就会下降,大家这块怎么做优化啊?
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DataWorks数仓性能优化表的其他优化技巧是什么?
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数仓模型(模型优化与指标验证)
数仓模型是建设的目标,有以下评价规则:(1)规范度衡量采用表归类率。计算公式为“表归类率 = 有分层信息与主题域信息的表的数量占比”。 数仓分层规范:公共逻辑下沉。出现相同逻辑的时候可以在dwd或者做个中间层收口,万一口径发生变化,只需要在最底层修改逻辑,上层只需要回溯验证数据即可,而不是说到处修改用到的地方 任务命名规范:见名知义,遵循命名库表命名规范。(2)完善度衡量可以采用公共层的表引用率....
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【实操系列】 AnalyticDB PostgreSQL发布实例暂停功能,助力成本优化
背景在传统数仓中,往往采用资源预购的方式,缺少面向业务的资源调整灵活性。 在数据分析这种存在明显业务波峰波谷或分时请求的场景下,实例无法按需使用,造成了大量成本浪费。云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL产品自2022年2月正式发布了Serverless版之后,依托于内核强大的资源管理能力和面向云原生的管控系统,推出了Serverless实例计算暂停能力,并实现了秒级计费的改造和暂....
AnalyticDB MySQL版重磅发布智能建模诊断与优化功能
随着客户各类数据分析业务的丰富和发展,数据库所承载的查询数量和复杂度都会持续增加,特别是对于数据库表结构的设计和优化,往往对数据库整体使用成本和查询性能有较大影响。想做好相关的库表结构设计和优化,用户往往需要关注以下几个部分:需要了解引擎架构:用户往往需要对数据库引擎的存储和计算架构特点有一定的了解,才能和业务的数据分布特征以及业务场景特征完美结合,来进行数据建模,从而设计出符合引擎架构特点的表....
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