云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版架构的相关内容

文章 2025-04-17 来自：开发者社区

网易游戏 x Apache Doris：湖仓一体架构演进之路

导读：网易游戏引入 Apache Doris 升级架构，先是替换 Elasticsearch、Hbase、Clickhouse 构建了实时数仓，而后基于 Apache Doris 和 Iceberg 构建了湖仓融合架构，实现架构的大幅简化及统一。目前，网易游戏 Apache Doris 集群超 20 个，总节点数百个，已对接内部 200+ 项目，日均查询量超过 1500 万，总存储数据量 PB....

文章 2025-03-24 来自：开发者社区

vivo 湖仓架构的性能提升之旅

作者：郭小龙 vivo互联网大数据高级研发工程师导读：本文整理自 vivo互联网大数据高级研发工程师郭小龙在 StarRocks 年度峰会上的分享，聚焦 vivo 大数据多维分析面临的挑战、StarRocks 落地方案及应用收益。在即席分析场景，StarRocks 使用占比达 70%，查询速度提升 3 倍&#x...

构建OLAP全场景，揭秘实时/离线数仓一体化架构

随着企业的业务数据量和数据源不断增加，分析的难度和复杂度显著提升。AnalyticDB MySQL 提供了一个能整合多类型数据源，确保数据的一致性和完整性、高效的数据分析平台，支持复杂查询和分析需求，能够快速洞察数据价值，更好地支撑业务决策。

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文章 2025-03-03 来自：开发者社区

小红书湖仓架构的跃迁之路

作者：李鹏霖(丁典)，小红书-研发工程师，StarRocks Contributor & Apache Impala Committer 本文整理自小红书工程师在 StarRocks 年度峰会上的分享，介绍了小红书自助分析平台中，StarRocks 与 Iceberg 结合后，如何实现极速湖仓分析架构。与原有架构相比，湖上分析架构的 P90 查询性能提升了...

文章 2025-03-01 来自：开发者社区

Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计

摘要：本文整理自阿里云实时数仓 Hologres 负责人姜伟华老师在 Flink Forward Asia 2024 行业解决方案（二）专场中的分享。主要分为以下三个方面：实时数仓的发展历程从实时数仓到实时湖仓总结 01 实时数仓的发展历程以一个典型客户案例来回顾实时数仓的发展历程。...

文章 2025-02-13 来自：开发者社区

湖仓分析｜浙江霖梓基于 Doris + Paimon 打造实时/离线一体化湖仓架构

浙江霖梓是一家专注于深度学习和人工智能应用的金融创新企业，为企业提供精准经营决策，并基于大数据的风控能力的一系列高效便捷的金融服务产品。随着业务的持续扩展，大数据业务系统的局限逐渐暴露：报表系统计算缓慢、运维成本持续攀升、组件间的高度耦合导致架构稳定性较差等，严重影响了大数据系统产出效率，因此浙江霖梓引入 Doris+Paimon 重新构建了实时/离线一体化湖仓架构，为反欺诈策略、用户⾏为分析、....

文章 2025-02-12 来自：开发者社区

Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计

摘要：本文整理自阿里云实时数仓 Hologres 负责人姜伟华老师在 Flink Forward Asia 2024 行业解决方案（二）专场中的分享。主要分为以下三个方面：实时数仓的发展历程从实时数仓到实时湖仓总结 01 某客户实时数仓架构的三代发展历程以一个典型客户案例来回顾实时数仓的发展历程。（1）第一代实时数仓：Lambda架构，离线实时分别计算自大数据...

文章 2024-11-24 来自：开发者社区

实时数仓Kappa架构：从入门到实战

引言随着大数据技术的不断发展，企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓（Real-Time Data Warehouse, RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理，并详细介绍如何使用Jav...

文章 2024-11-04 来自：开发者社区

AnalyticDB 实时数仓架构解析

数据模型AnalyticDB 采用标准的关系数据模型，支持标准的 SQL 访问（兼容 MySQL 协议）。为了实现系统扩展，AnalyticDB 支持量两级分区能力。如下图所示，数据根据 id 列分到50个 partition，称为 primary partition；在 primary parti...

文章 2024-10-19 来自：开发者社区

湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石

在当今数据驱动的时代，企业对于数据的管理与分析需求日益复杂。传统的数据仓库与数据湖架构虽各有优势，但单独使用时往往难以满足企业的全面需求。湖仓一体（Lakehouse）架构的出现，为企业提供了一种全新的数据管理与分析解决方案，它巧妙地将数据仓库的高性能与管理能力与数据湖的灵活性相结合，为企业级数据应用带来了革命性的变化。湖仓一体架构的关键特征及实现细节支持多种数据...